Hva er Modell Drift?

Et skifte i virkelige inputdata over tid som kan forringe modellens ytelse.

Metoder som lar systemer lære mønstre fra data og forbedre seg over tid.

Modellfeilverdien beregnet under trening og optimalisert nedover over tid.

Et system som kan ta beslutninger og handle med begrenset eller ingen direkte menneskelig kontroll i sanntid.

Opplæringsmetoder som lar en modell fortsette å lære av nye data uten å glemme forkunnskaper.

Det siste tidspunktet gjenspeiles i en modells treningsdata.