What is Machine Learning (ML)? Definition | AI Understanding

Definisjon

Metoder som lar systemer lære mønstre fra data og forbedre seg over tid.

Relaterte vilkår

Ytelsesforringelse over tid ettersom forhold i den virkelige verden avviker fra treningsforutsetninger.

Et skifte i virkelige inputdata over tid som kan forringe modellens ytelse.

Uovervåket læring

Lære mønstre fra umerkede data uten eksplisitte målutganger.

Kontinuerlig læring

Opplæringsmetoder som lar en modell fortsette å lære av nye data uten å glemme forkunnskaper.

Dataforsterkning

Teknikker som lager modifiserte treningseksempler for å forbedre modellgeneralisering.

Kombinere spådommer fra flere modeller for å forbedre robusthet eller nøyaktighet.

Lær mer i våre gratis guider

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Se også

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency

Bla gjennom hele AI-ordlisten Utforsk alle gratis AI-guider