Hva er Dataforsterkning?

Hvor godt en modell presterer på nye, usynlige data utenfor treningssettet.

Når referansetesteksempler eller nære varianter er tilstede i treningsdata, øker rapportert ytelse.

En samling av strukturerte eller ustrukturerte eksempler som brukes til opplæring, validering eller testing.

Svært store og komplekse datasett som krever skalerbare lagrings- og prosesseringsteknikker.

Opplæringsmetoder som lar en modell fortsette å lære av nye data uten å glemme forkunnskaper.

Fortsatt opplæring på domenespesifikke data for å tilpasse en forhåndstrent modell til en spesifikk oppgave.