Hva er Kunnskapsavskjæring?

Opplæringsmetoder som lar en modell fortsette å lære av nye data uten å glemme forkunnskaper.

Trene en mindre modell for å imitere utgangene til en større modell.

Teknikker som lager modifiserte treningseksempler for å forbedre modellgeneralisering.

Et skifte i virkelige inputdata over tid som kan forringe modellens ytelse.

Fortsatt opplæring på domenespesifikke data for å tilpasse en forhåndstrent modell til en spesifikk oppgave.

Hvor godt en modell presterer på nye, usynlige data utenfor treningssettet.