Hva er XAI (Explainable AI)?

Arbeidet med å få AI-systemer til å oppføre seg i henhold til menneskelige intensjoner, verdier og sikkerhetsbegrensninger.

Hvor tydelig et AI-systems logikk, datakilder og begrensninger er dokumentert og forståelig.

Det brede feltet av byggesystemer som utfører oppgaver som krever mønstergjenkjenning, resonnement, språk eller beslutningstaking.

En enkel referansemodell som brukes til å sammenligne om mer komplekse tilnærminger faktisk forbedrer resultatene.

Svært store og komplekse datasett som krever skalerbare lagrings- og prosesseringsteknikker.

En oppgave der en modell tilordner en inngang til én eller flere forhåndsdefinerte kategorier.