Hva er Bias?

Systematisk urettferdighet i modellutdata forårsaket av skjeve data, antakelser eller modelleringsvalg.

Svært store og komplekse datasett som krever skalerbare lagrings- og prosesseringsteknikker.

Når referansetesteksempler eller nære varianter er tilstede i treningsdata, øker rapportert ytelse.

Et felt fokusert på å redusere skadelig atferd, feil og misbruksrisikoer i AI-systemer.

Hvor tydelig et AI-systems logikk, datakilder og begrensninger er dokumentert og forståelig.

Det brede feltet av byggesystemer som utfører oppgaver som krever mønstergjenkjenning, resonnement, språk eller beslutningstaking.