AI Ordliste Term

Hva er Hyperparameter?

Definisjon

En konfigurasjonsverdi satt før trening, for eksempel læringshastighet, batchstørrelse eller dybde.

Relaterte vilkår

Læringsrate
En treningshyperparameter som kontrollerer hvor mye parametere endrer hvert oppdateringstrinn.
Evalueringssett
Et holdt ut datasett som brukes til å måle modellkvalitet etter trening.
Generalisering
Hvor godt en modell presterer på nye, usynlige data utenfor treningssettet.
Foropplæring
Innledende modelltrening i stor skala på brede data før nedstrøms tilpasning.
Treningstap
Modellfeilverdien beregnet under trening og optimalisert nedover over tid.
Konstitusjonell AI
En trenings- og atferdsformende tilnærming der modellutdata styres av et fast sett med skriftlige prinsipper.

Lær mer i våre gratis guider

Hyperparameter Tuning

Se også

Human-in-the-LoopIn-Context LearningHallucinationInferenceGuardrailsInference-Time ComputeGround TruthInstruction Tuning
Bla gjennom hele AI-ordlistenUtforsk alle gratis AI-guider