Hva er Overmontering?

Hvor godt en modell presterer på nye, usynlige data utenfor treningssettet.

Når referansetesteksempler eller nære varianter er tilstede i treningsdata, øker rapportert ytelse.

Opplæringsmetoder som lar en modell fortsette å lære av nye data uten å glemme forkunnskaper.

Teknikker som lager modifiserte treningseksempler for å forbedre modellgeneralisering.

Fortsatt opplæring på domenespesifikke data for å tilpasse en forhåndstrent modell til en spesifikk oppgave.

Det siste tidspunktet gjenspeiles i en modells treningsdata.