Ce este Transparență algoritmică?

Nedreptate sistematică în rezultatele modelului cauzată de date, ipoteze sau opțiuni de modelare distorsionate.

Cât de bine funcționează un model pe date noi, nevăzute în afara setului de antrenament.

O relație empirică care arată cum se îmbunătățește performanța cu dimensiunea modelului, datele sau calculul.

Atunci când exemplele de teste de referință sau variante apropiate sunt prezente în datele de antrenament, umflarea performanței raportate.

O înregistrare a de unde provin datele, cum au fost transformate și unde sunt utilizate.

Originea documentată, proprietatea și istoricul unui set de date sau al artefactului model.