AGI (Inteligenta Generala Artificiala)
Un sistem AI ipotetic care poate îndeplini majoritatea sarcinilor intelectuale la nivel uman în multe domenii.
Termen de referință AI
Glosarul AI
Terminologie tehnică esențială explicată la cel mai înalt nivel de claritate. Proiectat pentru cercetători, studenți și educație centrată pe om.
Se arată 213 termeni de potrivire.
Agent AI
Un sistem software care poate observa, raționa și întreprinde acțiuni pentru a atinge un obiectiv, folosind adesea instrumente și memorie.
Termen de referință AI
Alinierea AI
Lucrarea de a face sistemele AI să se comporte conform intențiilor umane, valorilor și constrângerilor de siguranță.
Termen de referință AI
Guvernarea AI
Politici, standarde și mecanisme de supraveghere care ghidează modul în care AI este dezvoltată și utilizată în societate.
Termen de referință AI
Siguranța AI
Un domeniu axat pe reducerea comportamentului dăunător, a eșecurilor și a riscurilor de utilizare greșită în sistemele AI.
Termen de referință AI
Algoritm
Un set definit de reguli sau pași pe care îi urmează un computer pentru a rezolva o problemă sau a finaliza o sarcină.
Termen de referință AI
Bias algoritmic
Nedreptate sistematică în rezultatele modelului cauzată de date, ipoteze sau opțiuni de modelare distorsionate.
Termen de referință AI
Transparență algoritmică
Cât de clar sunt documentate și de înțeles logica, sursele de date și limitările unui sistem AI.
Termen de referință AI
Adnotare
Etichete sau metadate adăugate de oameni utilizate pentru a instrui sau evalua modele de învățare automată.
Termen de referință AI
API (Interfață de programare a aplicației)
O modalitate structurată pentru ca un sistem software să trimită cereri și să primească răspunsuri de la un alt sistem.
Termen de referință AI
Inteligență artificială (AI)
Domeniul larg al sistemelor de construcție care îndeplinesc sarcini care necesită recunoaștere a modelelor, raționament, limbaj sau luare a deciziilor.
Termen de referință AI
Mecanismul de atenție
O componentă de model care se concentrează dinamic asupra părților relevante ale unei intrări atunci când produce o ieșire.
Termen de referință AI
Sistem autonom
Un sistem care poate lua decizii și acționa cu control uman limitat sau fără control uman direct în timp real.
Termen de referință AI
Propagarea inversă
Algoritmul de antrenament de bază care actualizează ponderile modelului prin propagarea erorilor de predicție înapoi prin rețea.
Termen de referință AI
Model de bază
Un model de referință simplu folosit pentru a compara dacă abordările mai complexe îmbunătățesc efectiv rezultatele.
Termen de referință AI
Benchmark
Un test standardizat sau un set de date utilizat pentru a măsura și compara performanța modelului.
Termen de referință AI
părtinire
Un model consistent de eroare sau incorectitudine în comportamentul datelor sau modelului.
Termen de referință AI
Big Data
Seturi de date foarte mari și complexe care necesită tehnici de stocare și procesare scalabile.
Termen de referință AI
Model cutie neagră
Un model al cărui raționament intern este greu de interpretat direct de oameni.
Termen de referință AI
Calibrare
Cât de bine se potrivesc scorurile de încredere ale unui model cu probabilitățile reale de corectitudine.
Termen de referință AI
Lanțul-Gândirii
Un stil de raționament în care un model AI descompune o problemă în pași intermediari.
Termen de referință AI
Clasificare
O sarcină în care un model atribuie o intrare uneia sau mai multor categorii predefinite.
Termen de referință AI
Clasificator
Un model conceput special pentru sarcini de clasificare.
Termen de referință AI
CLIP
O arhitectură model multimodală care învață reprezentări partajate între text și imagini.
Termen de referință AI
Calculați
Resursele de procesare necesare pentru antrenarea și rularea modelelor, adesea măsurate în ore FLOPS sau GPU.
Termen de referință AI
Viziune pe computer
Ramura AI care extrage sens din imagini și videoclipuri.
Termen de referință AI
Fereastra de context
Cantitatea maximă de jetoane de intrare pe care un model de limbă poate procesa simultan.
Termen de referință AI
Învățare continuă
Abordări de formare care permit unui model să continue să învețe din date noi, fără a uita cunoștințele anterioare.
Termen de referință AI
Rețeaua neuronală convoluțională (CNN)
O arhitectură neuronală optimizată pentru procesarea datelor asemănătoare grilei, cum ar fi imaginile.
Termen de referință AI
Pierdere de entropie încrucișată
O funcție obiectiv comună utilizată pentru a antrena modele de clasificare prin penalizarea probabilităților incorecte.
Termen de referință AI
Augmentarea datelor
Tehnici care creează exemple de antrenament modificate pentru a îmbunătăți generalizarea modelului.
Termen de referință AI
Deriva datelor
O schimbare a datelor de intrare din lumea reală în timp, care poate degrada performanța modelului.
Termen de referință AI
Etichetarea datelor
Procesul de atribuire a etichetelor sau a rezultatelor țintă datelor brute pentru învățarea supravegheată.
Termen de referință AI
Setul de date
O colecție de exemple structurate sau nestructurate utilizate pentru instruire, validare sau testare.
Termen de referință AI
Limita de decizie
Suprafața din spațiul caracteristic care separă clasele prezise de un clasificator.
Termen de referință AI
Arborele de decizie
Un model care face predicții printr-o secvență de împărțiri de caracteristici dacă-atunci.
Termen de referință AI
Învățare profundă
Un subset de învățare automată care utilizează rețele neuronale cu mai multe straturi pentru învățarea reprezentării.
Termen de referință AI
Model de difuzie
O arhitectură generativă care învață să inverseze zgomotul pentru a sintetiza imagini, sunet sau alt conținut.
Termen de referință AI
Distilarea
Comprimarea cunoștințelor de la un model de profesor mare într-un model de elev mai mic.
Termen de referință AI
Adaptarea domeniului
Metode care transferă un model antrenat într-un domeniu pentru a performa mai bine în alt domeniu.
Termen de referință AI
Încorporarea
O reprezentare vectorială numerică care surprinde semnificația semantică a textului, imaginilor sau a altor date.
Termen de referință AI
Codificator
Componenta unui model care transformă intrarea în reprezentări latente.
Termen de referință AI
Ansamblul
Combinarea predicțiilor din mai multe modele pentru a îmbunătăți robustețea sau acuratețea.
Termen de referință AI
Set de evaluare
Un set de date păstrat folosit pentru a măsura calitatea modelului după antrenament.
Termen de referință AI
Explicabilitate
Gradul în care comportamentul unui model poate fi interpretat și explicat oamenilor.
Termen de referință AI
Fals Negativ
O predicție incorectă în care un model ratează un caz pozitiv adevărat.
Termen de referință AI
Fals Pozitiv
O predicție incorectă în care un model semnalează incorect un caz negativ ca pozitiv.
Termen de referință AI
Caracteristică
O variabilă de intrare utilizată de un model pentru a face predicții.
Termen de referință AI
Inginerie caracteristică
Proiectarea sau transformarea variabilelor de intrare pentru a face învățarea mai ușoară și mai eficientă.
Termen de referință AI
Extragerea caracteristicilor
Conversia datelor brute în caracteristici informative pe care un model le poate folosi.
Termen de referință AI
Învățare cu câteva lovituri
Învățarea sau adaptarea comportamentului dintr-un număr mic de exemple.
Termen de referință AI
Reglaj fin
Formarea continuă cu privire la datele specifice domeniului pentru a adapta un model pre-antrenat la o anumită sarcină.
Termen de referință AI
Modelul fundației
Un model mare pre-antrenat care poate fi adaptat la multe sarcini din aval.
Termen de referință AI
Apelarea funcției
O capacitate model de a genera apeluri structurate care declanșează instrumente externe sau API-uri.
Termen de referință AI
GAN (Generative Adversarial Network)
O configurație generativă în care un generator și un discriminator se antrenează unul împotriva celuilalt.
Termen de referință AI
Generalizare
Cât de bine funcționează un model pe date noi, nevăzute în afara setului de antrenament.
Termen de referință AI
AI generativ
Sisteme AI care produc conținut nou, cum ar fi text, imagini, audio, video sau cod.
Termen de referință AI
Gradient
Un vector care arată cât de mult ar trebui să se schimbe fiecare parametru pentru a reduce pierderea.
Termen de referință AI
Coborâre în gradient
O metodă de optimizare care actualizează parametrii în direcția care reduce eroarea.
Termen de referință AI
Adevărul de bază
Etichete de referință de încredere utilizate pentru instruirea sau evaluarea rezultatelor modelului.
Termen de referință AI
Balustrade
Reguli, verificări și controale care limitează comportamentul nesigur sau nedorit al modelului.
Termen de referință AI
Halucinații
Când un model generează informații fluente, dar false sau neacceptate.
Termen de referință AI
Omul-în-buclă
Un flux de lucru în care oamenii revizuiesc, ghidează sau suprascriu ieșirile AI.
Termen de referință AI
Hiperparametru
O valoare de configurare setată înainte de antrenament, cum ar fi rata de învățare, dimensiunea lotului sau adâncimea.
Termen de referință AI
Învățare în context
Capacitatea unui model de a urma tipare din exemplele furnizate direct în prompt.
Termen de referință AI
Inferență
Faza de rulare în care un model antrenat generează predicții sau rezultate.
Termen de referință AI
Calcularea timpului de inferență
Cantitatea de putere de procesare consumată în timpul producerii fiecărui răspuns.
Termen de referință AI
Reglajul instrucțiunilor
Ajustarea fină a unui model de perechi instrucțiune-răspuns pentru a îmbunătăți urmărirea sarcinilor.
Termen de referință AI
Clasificarea intențiilor
Prezicerea scopului utilizatorului dintr-o interogare text pentru a o ruta corect.
Termen de referință AI
Jailbreak
O tehnică promptă menită să ocolească constrângerile de siguranță ale unui model.
Termen de referință AI
Cutofă de cunoștințe
Cel mai recent moment din timp reflectat în datele de antrenament ale unui model.
Termen de referință AI
Distilarea cunoștințelor
Antrenarea unui model mai mic pentru a imita rezultatele unui model mai mare.
Termen de referință AI
Graficul de cunoștințe
O structură grafică a entităților și relațiilor utilizate pentru raționament sau regăsire.
Termen de referință AI
Netezirea etichetei
O metodă de regularizare care înmoaie etichetele dure pentru a îmbunătăți generalizarea.
Termen de referință AI
Latența
Timpul dintre trimiterea unei cereri și primirea rezultatului modelului.
Termen de referință AI
Model de limbă mare (LLM)
Un model de limbaj instruit pe corpuri de text masive pentru a genera și analiza text.
Termen de referință AI
Rata de învățare
Un hiperparametru de antrenament care controlează cât de mult parametrii modifică fiecare pas de actualizare.
Termen de referință AI
LoRA (adaptare la rang scăzut)
O metodă de reglare fină eficientă din punct de vedere al parametrilor care adaugă matrice adaptoare de rang scăzut.
Termen de referință AI
Funcția de pierdere
Un obiectiv matematic care cuantifică eroarea de predicție în timpul antrenamentului.
Termen de referință AI
Învățare automată (ML)
Metode care permit sistemelor să învețe tipare din date și să se îmbunătățească în timp.
Termen de referință AI
Memorie (Memorie agent)
Context stocat pe care un agent AI îl folosește în pași sau sesiuni pentru a îmbunătăți continuitatea.
Termen de referință AI
Amestec de experți (MoE)
O arhitectură cu subrețele specializate în care doar experții selectați rulează per intrare.
Termen de referință AI
Model Card
Documentație care descrie utilizarea intenționată a unui model, valorile, limitările și riscurile.
Termen de referință AI
Model Drift
Degradarea performanței în timp, deoarece condițiile din lumea reală diferă de ipotezele de antrenament.
Termen de referință AI
Cuantificarea modelului
Reducerea preciziei numerice a greutăților modelului pentru a reduce costurile de memorie și de inferență.
Termen de referință AI
Model multimodal
Un model care poate procesa sau genera mai multe tipuri de date, cum ar fi text, imagine și audio.
Termen de referință AI
Recunoașterea entității denumite (NER)
O sarcină NLP care identifică entități precum persoane, locuri, date sau organizații.
Termen de referință AI
Procesarea limbajului natural (NLP)
Ramura AI sa concentrat pe înțelegerea și generarea limbajului uman.
Termen de referință AI
Rețeaua neuronală
Un model de calcul stratificat inspirat de neuroni biologici și sinapse.
Termen de referință AI
Normalizare
Transformarea valorilor la o scară consistentă pentru a îmbunătăți stabilitatea optimizării.
Termen de referință AI
OCR (recunoaștere optică a caracterelor)
Tehnologie care convertește textul în imagini sau scanează în text care poate fi citit de mașină.
Termen de referință AI
Model open-source
Un model lansat cu greutăți publice sau cod pentru inspecție, adaptare și reutilizare.
Termen de referință AI
Supramontare
Când un model memorează datele de antrenament și are performanțe slabe la intrări nevăzute.
Termen de referință AI
Parametru
O greutate învățată în interiorul unui model care îi influențează rezultatele.
Termen de referință AI
Reglare fină eficientă în funcție de parametri (PEFT)
Metode care adaptează modelele prin antrenarea unui mic subset de parametri adăugați.
Termen de referință AI
Perplexity
O metrică a modelului de limbă care măsoară cât de surprins este modelul de adevăratele simboluri următoare.
Termen de referință AI
Conductă
Un flux de lucru ordonat de preprocesare, pași de model și etape de postprocesare.
Termen de referință AI
Precizie
Proporția de pozitive prezise care sunt de fapt corecte.
Termen de referință AI
Preantrenamentul
Instruire inițială pe modele la scară largă pe date ample înainte de adaptarea în aval.
Termen de referință AI
Prompt
Instrucțiunile de intrare și contextul furnizate unui model generativ.
Termen de referință AI
Inginerie promptă
Proiectarea prompturilor pentru a îmbunătăți calitatea, fiabilitatea și controlabilitatea rezultatelor.
Termen de referință AI
Injecție promptă
Un model de atac în care instrucțiuni rău intenționate sunt inserate în intrările modelului sau conținutul preluat.
Termen de referință AI
Tunderea
Eliminarea greutăților modelului sau a neuronilor mai puțin importanți pentru a reduce dimensiunea și a calcula.
Termen de referință AI
Cuantizarea
Conversia greutăților modelului în formate de precizie mai scăzută, cum ar fi 8 biți sau 4 biți.
Termen de referință AI
RAG (Recuperare-Augmented Generation)
O metodă care preia cunoștințe externe și le alimentează în generare la momentul deducerii.
Termen de referință AI
Amintiți-vă
Proporția de pozitive reale pe care un model le identifică corect.
Termen de referință AI
Sistem de recomandare
O conductă de model care prezice preferințele utilizatorilor pentru clasarea conținutului sau a produselor.
Termen de referință AI
Red Teaming
Testarea la stres a unui sistem AI cu solicitări adverse pentru a dezvălui eșecurile și riscurile.
Termen de referință AI
Învățare prin întărire
Antrenamentul prin recompensă semnalează în cazul în care un agent învață acțiuni care maximizează rentabilitatea pe termen lung.
Termen de referință AI
Învățare prin consolidare din feedbackul uman (RLHF)
O metodă de antrenament care utilizează semnale de preferințe umane pentru a modela comportamentul modelului.
Termen de referință AI
Recuperare
Găsirea documentelor sau înregistrărilor relevante dintr-o sursă de cunoștințe pentru o interogare.
Termen de referință AI
Model de recompensă
Un model care punctează ieșirile pe baza semnalelor de preferință, adesea folosit în conductele RLHF.
Termen de referință AI
Robustitate
Capacitatea unui model de a menține performanța în condiții de zgomot, schimbări sau intrări adverse.
Termen de referință AI
Filtru de siguranță
Un strat de moderare care blochează sau rescrie intrările sau ieșirile nesigure ale modelului.
Termen de referință AI
Legea scalarii
O relație empirică care arată cum se îmbunătățește performanța cu dimensiunea modelului, datele sau calculul.
Termen de referință AI
Căutare semantică
Căutare care se potrivește cu sensul mai degrabă decât cu suprapunerea exactă a cuvintelor cheie, folosind adesea înglobări.
Termen de referință AI
Învățare autosupravegheată
Învățarea reprezentărilor din date neetichetate prin predicția părților mascate sau transformate.
Termen de referință AI
Analiza sentimentelor
O sarcină NLP care clasifică tonul emoțional sau opinia în text.
Termen de referință AI
Model de limbaj mic (SLM)
Un model de limbaj compact, optimizat pentru o latență, costuri sau o utilizare mai redusă pe dispozitiv.
Termen de referință AI
Model rar
Un model în care mulți parametri sunt zero sau inactivi pentru a reduce calculul.
Termen de referință AI
Învățare supravegheată
Antrenarea unui model cu exemple etichetate care mapează intrările la ieșiri cunoscute.
Termen de referință AI
Date sintetice
Date generate artificial utilizate pentru a mări, simula sau proteja datele sensibile de antrenament.
Termen de referință AI
Prompt de sistem
O instrucțiune de înaltă prioritate care stabilește comportamentul, politica și stilul de răspuns pentru un model.
Termen de referință AI
Temperatură
O setare de eșantionare care controlează aleatoritatea în ieșirile generate.
Termen de referință AI
Jeton
O bucată de text procesată de modele de limbaj, cum ar fi un cuvânt sau un simbol.
Termen de referință AI
Tokenizare
Procesul de împărțire a textului în jetoane pentru introducerea modelului.
Termen de referință AI
Utilizarea instrumentului
Capacitatea unui model de a apela instrumente externe, cum ar fi căutarea, calculatoarele sau API-urile.
Termen de referință AI
Eșantionarea top-k
O strategie de decodare care prelevează numai din cele k cele mai probabile simboluri următoare.
Termen de referință AI
Eșantionarea top-p (Nucleus).
O strategie de decodare care prelevează din cel mai mic set de jetoane ale cărui probabilități se însumează la p.
Termen de referință AI
Transfer de învățare
Aplicarea cunoștințelor învățate într-o sarcină sau domeniu pentru a îmbunătăți o altă sarcină.
Termen de referință AI
Transformator
O arhitectură neuronală care folosește atenția pentru a modela relațiile între secvențe în paralel.
Termen de referință AI
Pierderea antrenamentului
Valoarea erorii modelului calculată în timpul antrenamentului și optimizată în scădere în timp.
Termen de referință AI
Învățare nesupravegheată
Modele de învățare din date neetichetate fără rezultate țintă explicite.
Termen de referință AI
Set de validare
Un set de date folosit în timpul dezvoltării pentru a regla modelele și pentru a preveni supraadaptarea.
Termen de referință AI
Baza de date vectorială
O bază de date optimizată pentru stocarea și interogarea vectorilor de încorporare cu dimensiuni mari.
Termen de referință AI
Model Vision-Language (VLM)
Un model multimodal care procesează împreună informațiile vizuale și textuale.
Termen de referință AI
Supraveghere slabă
Utilizarea etichetelor zgomotoase, euristice sau parțiale pentru a antrena modele atunci când etichetele curate sunt rare.
Termen de referință AI
Greutate
O valoare numerică învățată care scalează semnalele care trec printr-o rețea neuronală.
Termen de referință AI
Încorporarea cuvântului
O reprezentare vectorială densă a cuvintelor care captează relații semantice.
Termen de referință AI
XAI (AI explicabil)
Tehnici și practici pentru a face predicțiile AI mai transparente și mai ușor de înțeles.
Termen de referință AI
Învățare Zero-Shot
Rezolvarea sarcinilor fără exemple specifice sarcinii, bazându-se pe cunoștințele generale anterioare.
Termen de referință AI
Flux de lucru agentic
Un proces în mai mulți pași în care un sistem AI planifică, execută, verifică rezultatele și iterează către un obiectiv.
Termen de referință AI
AI Act
Cadrul de reglementare al Uniunii Europene bazat pe risc pentru sistemele și furnizorii de IA.
Termen de referință AI
Taxa de aliniere
Costul suplimentar în timp, calcul sau viteza produsului necesar pentru a face sistemele mai sigure și mai controlabile.
Termen de referință AI
Scurgeri de referință
Atunci când exemplele de teste de referință sau variante apropiate sunt prezente în datele de antrenament, umflarea performanței raportate.
Termen de referință AI
Inferență cauzală
Metode de estimare a relațiilor cauză-efect mai degrabă decât a corelațiilor simple.
Termen de referință AI
Interval de încredere
Un interval statistic care conține probabil valoarea reală a unei valori ale modelului măsurat.
Termen de referință AI
AI constituțional
O abordare de formare și formare a comportamentului în care rezultatele modelului sunt ghidate de un set fix de principii scrise.
Termen de referință AI
Linia de date
O înregistrare a de unde provin datele, cum au fost transformate și unde sunt utilizate.
Termen de referință AI
Proveniența datelor
Originea documentată, proprietatea și istoricul unui set de date sau al artefactului model.
Termen de referință AI
Confidențialitate diferențială
O tehnică de confidențialitate care adaugă zgomot statistic, astfel încât înregistrările individuale să nu poată fi deduse în mod fiabil din rezultate.
Termen de referință AI
Model distilat
Un model mai mic antrenat să imite comportamentul unui model mai mare, folosind mai puține calcule la inferență.
Termen de referință AI
Model de încorporare
Un model specializat pentru conversia datelor în vectori utilizați pentru căutare semantică, grupare și regăsire.
Termen de referință AI
Ham Eval
Un cadru de evaluare repetabil care rulează solicitări, seturi de date și logica de punctare în toate versiunile de model.
Termen de referință AI
Magazin de caracteristici
Un sistem gestionat pentru stocarea și difuzarea caracteristicilor ML validate în mod consecvent pentru instruire și inferență.
Termen de referință AI
Întemeierea
Gradul în care un răspuns AI este susținut de date sursă sau de dovezi extrase.
Termen de referință AI
Decodare păzită
O strategie de generare care constrânge jetoanele de ieșire la structuri valide sau la alegeri conforme cu politicile.
Termen de referință AI
Modelul preferințelor umane
Un model antrenat pe clasamentele umane pentru a prezice ce răspunsuri vor prefera utilizatorii.
Termen de referință AI
Punct final de inferență
O interfață API implementată care primește cereri de model și returnează predicții în producție.
Termen de referință AI
Baza de cunoștințe
O colecție organizată de documente sau înregistrări utilizate pentru preluare, automatizare de sprijin sau răspunsuri de împământare.
Termen de referință AI
Spațiu latent
Un spațiu de reprezentare comprimat în care concepte similare sunt poziționate unul lângă celălalt ca vectori.
Termen de referință AI
Registrul modelului
Un catalog central pentru versiunea, aprobarea și urmărirea modelelor în medii.
Termen de referință AI
AI pe dispozitiv
Inferența AI efectuată local pe hardware-ul utilizatorului, mai degrabă decât într-un serviciu cloud la distanță.
Termen de referință AI
Analizator de ieșire
Logica care validează și convertește rezultatele modelului în structuri puternic tipizate, utilizabile de mașină.
Termen de referință AI
Șablon prompt
Un model de prompt reutilizabil cu variabile, reguli de formatare și instrucțiuni specifice sarcinii.
Termen de referință AI
Precizie de recuperare
Proporția elementelor recuperate care sunt relevante pentru interogarea utilizatorului.
Termen de referință AI
Caz de siguranță
Un argument structurat, susținut de dovezi, că un sistem AI este sigur pentru un context definit de utilizare.
Termen de referință AI
Desfăşurare în umbră
Rularea unui model în paralel cu traficul de producție, fără a afecta deciziile cu care se confruntă utilizatorii.
Termen de referință AI
Ieșire structurată
Ieșirea modelului este constrânsă la o schemă definită, cum ar fi JSON, argumente pentru instrumente sau câmpuri tipizate.
Termen de referință AI
Calcularea timpului de testare
Calcul de inferență suplimentar utilizat în timpul generării răspunsului pentru a îmbunătăți calitatea sau raționamentul.
Termen de referință AI
Calibrare de încredere
Alinierea încrederii utilizatorilor în ieșirile AI cu fiabilitatea reală a sistemului în fiecare sarcină.
Termen de referință AI
Facturare bazată pe utilizare
Prețuri la care costurile cresc cu apeluri API, token-uri, timp de inferență sau calcul consumat.
Termen de referință AI
Reținerea datelor zero
O politică în care sarcinile utile de solicitare/răspuns nu sunt stocate după procesare dincolo de ferestrele operaționale de scurtă durată.
Termen de referință AI
Decodare speculativă
O metodă de accelerare a inferenței în care un model nefinalizat propune simboluri pe care un model mai mare le verifică în paralel.
Termen de referință AI
KV Cache
Tensorii chei și valorii stocați din jetoanele anterioare care permit transformatorilor să genereze noi jetoane fără a recalcula atenția din trecut.
Termen de referință AI
MCP (Model Context Protocol)
Un protocol deschis care permite aplicațiilor AI să se conecteze la instrumente externe, surse de date și furnizori de context într-un mod standard.
Termen de referință AI
Bucla agentică
Un ciclu iterativ în care un agent AI observă, planifică, acționează și reflectă până când atinge un obiectiv sau atinge o condiție de oprire.
Termen de referință AI
Reacționează
Un model de îndemnare care intercalează pașii de raționament cu acțiuni de utilizare a instrumentelor pentru a rezolva sarcinile mai fiabil.
Termen de referință AI
Arborele Gândurilor
O abordare de raționament în care un model explorează mai multe căi de soluție de ramificare și le selectează pe cele mai promițătoare.
Termen de referință AI
DPO (Optimizare directă a preferințelor)
O metodă de antrenament care ajustează modelele direct pe perechile de preferințe, fără a avea nevoie de un model de recompensă separat.
Termen de referință AI
QLoRA
O tehnică de reglare fină care combină cuantificarea greutății pe 4 biți cu adaptoare LoRA pentru a reduce nevoile de memorie.
Termen de referință AI
Flash Atenție
Un algoritm de atenție optimizat care reduce utilizarea memoriei și accelerează antrenamentul și inferența transformatorului.
Termen de referință AI
Atenție cu mai multe capete
Un mecanism transformator care rulează mai multe operațiuni de atenție în paralel pentru a capta diferite tipuri de relații.
Termen de referință AI
Codificare pozițională
Informații adăugate la înglobarea jetonelor, astfel încât transformatoarele să poată distinge ordinea secvenței.
Termen de referință AI
RoPE (înglobare pozițională rotativă)
O metodă de codificare pozițională care rotește vectorii de interogare și cheie pentru a codifica pozițiile relative ale simbolurilor.
Termen de referință AI
ALiBi
O metodă de părtinire pozițională care penalizează scorurile de atenție pe baza distanței simbol, ajutând modelele să extrapoleze în contexte mai lungi.
Termen de referință AI
Atenție fereastră glisantă
Un model de atenție în care fiecare jeton se ocupă doar de o fereastră de dimensiune fixă a jetonelor din apropiere pentru a reduce calculul.
Termen de referință AI
BPE (codare pereche de octeți)
Un algoritm de tokenizare a subcuvintelor care îmbină cele mai frecvente perechi de caractere în simboluri reutilizabile.
Termen de referință AI
SentencePiece
Un tokenizer agnostic de limbă care învață unitățile de subcuvinte direct din textul brut fără a împărți în prealabil spațiile albe.
Termen de referință AI
ANN (aproximativ cel mai apropiat vecin)
Algoritmi care găsesc vectori aproape de o interogare fără o comparație exhaustivă, schimbând exactitatea cu viteza.
Termen de referință AI
HNSW
O structură de index bazată pe grafic pentru căutarea rapidă aproximativă a celui mai apropiat vecin pe vectori cu dimensiuni mari.
Termen de referință AI
Reranker
Un model care reordonează un set inițial de rezultate preluate pentru a pune cele mai relevante elemente în partea de sus.
Termen de referință AI
Căutare hibridă
O abordare de recuperare care combină căutarea prin cuvinte cheie (lexicale) cu căutarea vectorială (semantică) pentru o mai bună reamintire și precizie.
Termen de referință AI
Cross-Encoder
Un model care punctează o interogare și un document împreună într-o singură trecere pentru judecăți de relevanță de mare precizie.
Termen de referință AI
Bi-encoder
Un model care codifică interogările și documentele în vectori separați, astfel încât acestea să poată fi comparate rapid la scară.
Termen de referință AI
LLM-ca-judecător
Utilizarea unui model lingvistic pentru a nota sau a compara rezultate de la alte modele în timpul evaluării.
Termen de referință AI
Pass@k
O metrică de evaluare a codului care măsoară șansa ca cel puțin unul dintre k eșantioane generate să treacă testele.
Termen de referință AI
MMLU
Un etalon de testare a modelelor lingvistice pe 57 de materii academice și profesionale folosind întrebări cu răspunsuri multiple.
Termen de referință AI
HumanEval
Un punct de referință al problemelor de programare Python utilizat pentru a măsura corectitudinea generării codului prin teste unitare.
Termen de referință AI
GSM8K
Un punct de referință al problemelor de cuvinte de matematică din școală, folosit pentru a evalua raționamentul pas cu pas în modelele lingvistice.
Termen de referință AI
Factualitatea
Cât de precis se potrivesc afirmațiile unui model cu informațiile verificabile din lumea reală.
Termen de referință AI
Citate
Referințe la pasaje sau documente sursă incluse în răspunsul unui model pentru a susține afirmațiile acestuia.
Termen de referință AI
Watermarking
Încorporarea unui semnal detectabil în text sau media generat de AI, astfel încât să poată fi identificat ulterior ca produs de mașină.
Termen de referință AI
La mijlocul antrenamentului
O fază intermediară de antrenament între pretraining și post-training, adesea folosită pentru ajustări de capacitate sau de domeniu.
Termen de referință AI
Post-antrenament
Pași de antrenament aplicați după antrenament preliminar, cum ar fi reglarea instrucțiunilor, optimizarea preferințelor și reglarea siguranței.
Termen de referință AI
Auto-play
O configurație de antrenament în care un model se îmbunătățește prin generarea de date prin interacțiuni sau competiții cu copii ale lui însuși.
Termen de referință AI
RAG-Fusion
O metodă de recuperare care generează mai multe variante de interogare, preia rezultatele pentru fiecare și contopește clasamentele.
Termen de referință AI
Recuperare multi-interogare
O tehnică de recuperare care rescrie interogarea utilizatorului în mai multe variante pentru a îmbunătăți rememorarea.
Termen de referință AI
Preluarea documentului părinte
Un model de recuperare care caută bucăți mici, dar returnează documentele părinte mai mari pentru un context mai bogat.
Termen de referință AI
Căutare fascicul
Un algoritm de decodare care păstrează primele câteva secvențe candidate la fiecare pas pentru a găsi rezultate cu probabilitate mai mare.
Termen de referință AI
Pedeapsa de repetare
O setare de decodare care scade probabilitatea de jetoane pe care modelul le-a produs deja pentru a reduce buclele.
Termen de referință AI
Frecvență penalizare
O setare de decodare care reduce probabilitatea de jetoane proporțional cu cât de des au apărut până acum.
Termen de referință AI
Pedeapsa de prezenta
O setare de decodare care reduce probabilitatea de apariție a jetoanelor, încurajând subiecte noi.
Termen de referință AI