What is Label Smoothing? Definition | AI Understanding

Definiție

O metodă de regularizare care înmoaie etichetele dure pentru a îmbunătăți generalizarea.

Termeni înrudiți

Augmentarea datelor

Tehnici care creează exemple de antrenament modificate pentru a îmbunătăți generalizarea modelului.

LoRA (adaptare la rang scăzut)

O metodă de reglare fină eficientă din punct de vedere al parametrilor care adaugă matrice adaptoare de rang scăzut.

Etichete sau metadate adăugate de oameni utilizate pentru a instrui sau evalua modele de învățare automată.

Un model de referință simplu folosit pentru a compara dacă abordările mai complexe îmbunătățesc efectiv rezultatele.

Combinarea predicțiilor din mai multe modele pentru a îmbunătăți robustețea sau acuratețea.

Cât de bine funcționează un model pe date noi, nevăzute în afara setului de antrenament.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

Pseudo-Labeling and Self-Training Label Smoothing Semantic Role Labeling

Vezi și

Knowledge Graph Latency Knowledge Distillation Large Language Model (LLM)Knowledge Cutoff Learning Rate Jailbreak Intent Classification

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite