Ce este Model de bază?

Un test standardizat sau un set de date utilizat pentru a măsura și compara performanța modelului.

Etichete de referință de încredere utilizate pentru instruirea sau evaluarea rezultatelor modelului.

Calcul de inferență suplimentar utilizat în timpul generării răspunsului pentru a îmbunătăți calitatea sau raționamentul.

Seturi de date foarte mari și complexe care necesită tehnici de stocare și procesare scalabile.

Politici, standarde și mecanisme de supraveghere care ghidează modul în care AI este dezvoltată și utilizată în societate.

Etichete sau metadate adăugate de oameni utilizate pentru a instrui sau evalua modele de învățare automată.