Termen de glosar AI

Ce este Calibrare?

Definiție

Cât de bine se potrivesc scorurile de încredere ale unui model cu probabilitățile reale de corectitudine.

Termeni înrudiți

Calibrare de încredere
Alinierea încrederii utilizatorilor în ieșirile AI cu fiabilitatea reală a sistemului în fiecare sarcină.
Generalizare
Cât de bine funcționează un model pe date noi, nevăzute în afara setului de antrenament.
Factualitatea
Cât de precis se potrivesc afirmațiile unui model cu informațiile verificabile din lumea reală.
Pierdere de entropie încrucișată
O funcție obiectiv comună utilizată pentru a antrena modele de clasificare prin penalizarea probabilităților incorecte.
Interval de încredere
Un interval statistic care conține probabil valoarea reală a unei valori ale modelului măsurat.
Cross-Encoder
Un model care punctează o interogare și un document împreună într-o singură trecere pentru judecăți de relevanță de mare precizie.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

AI Trust CalibrationProbability Calibration

Vezi și

Black-Box ModelChain-of-ThoughtBig DataClassificationBiasClassifierBenchmarkCLIP
Răsfoiți întregul glosar AIExplorați toate ghidurile AI gratuite