What is Cross-Entropy Loss? Definition | AI Understanding

Definiție

O funcție obiectiv comună utilizată pentru a antrena modele de clasificare prin penalizarea probabilităților incorecte.

Termeni înrudiți

Funcția de pierdere

Un obiectiv matematic care cuantifică eroarea de predicție în timpul antrenamentului.

Etichete sau metadate adăugate de oameni utilizate pentru a instrui sau evalua modele de învățare automată.

Adevărul de bază

Etichete de referință de încredere utilizate pentru instruirea sau evaluarea rezultatelor modelului.

Cât de bine se potrivesc scorurile de încredere ale unui model cu probabilitățile reale de corectitudine.

O sarcină în care un model atribuie o intrare uneia sau mai multor categorii predefinite.

Un model conceput special pentru sarcini de clasificare.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

Entropy-Based Sampling Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Siamese Networks and Triplet Loss

Vezi și

Convolutional Neural Network (CNN)Data Augmentation Continual Learning Data Drift Context Window Data Labeling Computer Vision Dataset

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite