Termen de glosar AI

Ce este Augmentarea datelor?

Definiție

Tehnici care creează exemple de antrenament modificate pentru a îmbunătăți generalizarea modelului.

Răsfoiți întregul glosar AIExplorați toate ghidurile AI gratuite

Termeni înrudiți

GeneralizareCât de bine funcționează un model pe date noi, nevăzute în afara setului de antrenament.Scurgeri de referințăAtunci când exemplele de teste de referință sau variante apropiate sunt prezente în datele de antrenament, umflarea performanței raportate.Setul de dateO colecție de exemple structurate sau nestructurate utilizate pentru instruire, validare sau testare.Date mariSeturi de date foarte mari și complexe care necesită tehnici de stocare și procesare scalabile.Învățare continuăAbordări de formare care permit unui model să continue să învețe din date noi, fără a uita cunoștințele anterioare.Reglaj finFormarea continuă cu privire la datele specifice domeniului pentru a adapta un model pre-antrenat la o anumită sarcină.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Vezi și

Cross-Entropy LossData DriftConvolutional Neural Network (CNN)Data LabelingContext WindowDecision BoundaryComputer VisionDecision Tree