What is Data Augmentation? Definition | AI Understanding

Definiție

Tehnici care creează exemple de antrenament modificate pentru a îmbunătăți generalizarea modelului.

Termeni înrudiți

Cât de bine funcționează un model pe date noi, nevăzute în afara setului de antrenament.

Scurgeri de referință

Atunci când exemplele de teste de referință sau variante apropiate sunt prezente în datele de antrenament, umflarea performanței raportate.

O colecție de exemple structurate sau nestructurate utilizate pentru instruire, validare sau testare.

Seturi de date foarte mari și complexe care necesită tehnici de stocare și procesare scalabile.

Învățare continuă

Abordări de formare care permit unui model să continue să învețe din date noi, fără a uita cunoștințele anterioare.

Formarea continuă cu privire la datele specifice domeniului pentru a adapta un model pre-antrenat la o anumită sarcină.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

Vezi și

Cross-Entropy Loss Data Drift Convolutional Neural Network (CNN)Data Labeling Context Window Decision Boundary Computer Vision Decision Tree

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite