What is Data Drift? Definition | AI Understanding

Definiție

O schimbare a datelor de intrare din lumea reală în timp, care poate degrada performanța modelului.

Termeni înrudiți

Degradarea performanței în timp, deoarece condițiile din lumea reală diferă de ipotezele de antrenament.

Un sistem care poate lua decizii și acționa cu control uman limitat sau fără control uman direct în timp real.

Învățare automată (ML)

Metode care permit sistemelor să învețe tipare din date și să se îmbunătățească în timp.

Fereastra de context

Cantitatea maximă de jetoane de intrare pe care un model de limbă poate procesa simultan.

Extragerea caracteristicilor

Conversia datelor brute în caracteristici informative pe care un model le poate folosi.

Cutofă de cunoștințe

Cel mai recent moment din timp reflectat în datele de antrenament ale unui model.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

Vezi și

Data Augmentation Data Labeling Cross-Entropy Loss Dataset Convolutional Neural Network (CNN)Decision Boundary Continual Learning Decision Tree

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite