Învață Știri Unelte Joburi Misiune

Termen de glosar AI

Ce este Învățare automată (ML)?

Definiție

Metode care permit sistemelor să învețe tipare din date și să se îmbunătățească în timp.

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite

Deriva modeluluiDegradarea performanței în timp, deoarece condițiile din lumea reală diferă de ipotezele de antrenament.Deriva datelorO schimbare a datelor de intrare din lumea reală în timp, care poate degrada performanța modelului.Învățare nesupravegheatăModele de învățare din date neetichetate fără rezultate țintă explicite.Învățare continuăAbordări de formare care permit unui model să continue să învețe din date noi, fără a uita cunoștințele anterioare.Augmentarea datelorTehnici care creează exemple de antrenament modificate pentru a îmbunătăți generalizarea modelului.AnsamblulCombinarea predicțiilor din mai multe modele pentru a îmbunătăți robustețea sau acuratețea.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Vezi și

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency