Ce este învățarea nesupravegheată? Definiție | AI Understanding

Definiție

Modele de învățare din date neetichetate fără rezultate țintă explicite.

Termeni înrudiți

Învățare continuă

Abordări de formare care permit unui model să continue să învețe din date noi, fără a uita cunoștințele anterioare.

Etichetarea datelor

Procesul de atribuire a etichetelor sau a rezultatelor țintă datelor brute pentru învățarea supravegheată.

Învățare automată (ML)

Metode care permit sistemelor să învețe tipare din date și să se îmbunătățească în timp.

Învățare auto-supravegheată

Învățarea reprezentărilor din date neetichetate prin predicția părților mascate sau transformate.

Bias algoritmic

Nedreptate sistematică în rezultatele modelului cauzată de date, ipoteze sau opțiuni de modelare distorsionate.

Învățare în context

Capacitatea unui model de a urma tipare din exemplele furnizate direct în prompt.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Vezi și

Training Loss Validation Set Transformer Vector Database Transfer Learning Vision-Language Model (VLM)Top-p (Nucleus) Sampling Weak Supervision

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite