What is Self-Supervised Learning? Definition | AI Understanding

Definiție

Învățarea reprezentărilor din date neetichetate prin predicția părților mascate sau transformate.

Termeni înrudiți

Învățare nesupravegheată

Modele de învățare din date neetichetate fără rezultate țintă explicite.

O înregistrare a de unde provin datele, cum au fost transformate și unde sunt utilizate.

O configurație de antrenament în care un model se îmbunătățește prin generarea de date prin interacțiuni sau competiții cu copii ale lui însuși.

Învățare continuă

Abordări de formare care permit unui model să continue să învețe din date noi, fără a uita cunoștințele anterioare.

Etichetarea datelor

Procesul de atribuire a etichetelor sau a rezultatelor țintă datelor brute pentru învățarea supravegheată.

Clasificarea intențiilor

Prezicerea scopului utilizatorului dintr-o interogare text pentru a o ruta corect.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Vezi și

Semantic Search Sentiment Analysis Scaling Law Small Language Model (SLM)Safety Filter Sparse Model Robustness Supervised Learning

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite