What is Self-Play? Definition | AI Understanding

Definiție

O configurație de antrenament în care un model se îmbunătățește prin generarea de date prin interacțiuni sau competiții cu copii ale lui însuși.

Termeni înrudiți

O relație empirică care arată cum se îmbunătățește performanța cu dimensiunea modelului, datele sau calculul.

Învățare auto-supravegheată

Învățarea reprezentărilor din date neetichetate prin predicția părților mascate sau transformate.

Date generate artificial utilizate pentru a mări, simula sau proteja datele sensibile de antrenament.

Propagarea inversă

Algoritmul de antrenament de bază care actualizează ponderile modelului prin propagarea erorilor de predicție înapoi prin rețea.

Învățare continuă

Abordări de formare care permit unui model să continue să învețe din date noi, fără a uita cunoștințele anterioare.

Augmentarea datelor

Tehnici care creează exemple de antrenament modificate pentru a îmbunătăți generalizarea modelului.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

BYOL and Non-Contrastive Self-Supervision Pseudo-Labeling and Self-Training Self-Consistency Decoding Toolformer and Self-Taught Tool Use

Vezi și

Post-training RAG-Fusion Mid-training Multi-Query Retrieval Watermarking Parent-Document Retrieval Citations Beam Search

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite