Învață Știri Unelte Joburi Misiune

Termen de glosar AI

Ce este Auto-play?

Definiție

O configurație de antrenament în care un model se îmbunătățește prin generarea de date prin interacțiuni sau competiții cu copii ale lui însuși.

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite

Legea scalariiO relație empirică care arată cum se îmbunătățește performanța cu dimensiunea modelului, datele sau calculul.Învățare auto-supravegheatăÎnvățarea reprezentărilor din date neetichetate prin predicția părților mascate sau transformate.Date sinteticeDate generate artificial utilizate pentru a mări, simula sau proteja datele sensibile de antrenament.Propagarea inversăAlgoritmul de antrenament de bază care actualizează ponderile modelului prin propagarea erorilor de predicție înapoi prin rețea.Învățare continuăAbordări de formare care permit unui model să continue să învețe din date noi, fără a uita cunoștințele anterioare.Augmentarea datelorTehnici care creează exemple de antrenament modificate pentru a îmbunătăți generalizarea modelului.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

BYOL and Non-Contrastive Self-Supervision Pseudo-Labeling and Self-Training Self-Consistency Decoding Toolformer and Self-Taught Tool Use

Vezi și

Post-training RAG-Fusion Mid-training Multi-Query Retrieval Watermarking Parent-Document Retrieval Citations Beam Search