Ce este Date sintetice?

O configurație de antrenament în care un model se îmbunătățește prin generarea de date prin interacțiuni sau competiții cu copii ale lui însuși.

Abordări de formare care permit unui model să continue să învețe din date noi, fără a uita cunoștințele anterioare.

Tehnici care creează exemple de antrenament modificate pentru a îmbunătăți generalizarea modelului.

O colecție de exemple structurate sau nestructurate utilizate pentru instruire, validare sau testare.

Un set de date păstrat folosit pentru a măsura calitatea modelului după antrenament.

Formarea continuă cu privire la datele specifice domeniului pentru a adapta un model pre-antrenat la o anumită sarcină.