Termen de glosar AI

Ce este Set de evaluare?

Definiție

Un set de date păstrat folosit pentru a măsura calitatea modelului după antrenament.

Termeni înrudiți

Benchmark
Un test standardizat sau un set de date utilizat pentru a măsura și compara performanța modelului.
Setul de date
O colecție de exemple structurate sau nestructurate utilizate pentru instruire, validare sau testare.
Set de validare
Un set de date folosit în timpul dezvoltării pentru a regla modelele și pentru a preveni supraadaptarea.
Generalizare
Cât de bine funcționează un model pe date noi, nevăzute în afara setului de antrenament.
Hiperparametru
O valoare de configurare setată înainte de antrenament, cum ar fi rata de învățare, dimensiunea lotului sau adâncimea.
Date sintetice
Date generate artificial utilizate pentru a mări, simula sau proteja datele sensibile de antrenament.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

AI Evaluation BasicsLLM EvaluationsLinear Probing and Frozen Feature EvaluationMean Opinion Score Evaluation

Vezi și

EnsembleExplainabilityEncoderFalse NegativeEmbeddingFalse PositiveDomain AdaptationFeature
Răsfoiți întregul glosar AIExplorați toate ghidurile AI gratuite