Termen de glosar AI

Ce este Adaptarea domeniului?

Definiție

Metode care transferă un model antrenat într-un domeniu pentru a performa mai bine în alt domeniu.

Răsfoiți întregul glosar AIExplorați toate ghidurile AI gratuite

Termeni înrudiți

Transfer de învățareAplicarea cunoștințelor învățate într-o sarcină sau domeniu pentru a îmbunătăți o altă sarcină.API (Interfață de programare a aplicației)O modalitate structurată pentru ca un sistem software să trimită cereri și să primească răspunsuri de la un alt sistem.Reglaj finFormarea continuă cu privire la datele specifice domeniului pentru a adapta un model pre-antrenat la o anumită sarcină.Model distilatUn model mai mic antrenat să imite comportamentul unui model mai mare, folosind mai puține calcule la inferență.AGI (Inteligenta Generala Artificiala)Un sistem AI ipotetic care poate îndeplini majoritatea sarcinilor intelectuale la nivel uman în multe domenii.Inteligență artificială (AI)Domeniul larg al sistemelor de construcție care îndeplinesc sarcini care necesită recunoaștere a modelelor, raționament, limbaj sau luare a deciziilor.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

Domain AdaptationConv-TasNet Time-Domain Separation

Vezi și

DistillationEmbeddingDiffusion ModelEncoderDeep LearningEnsembleDecision TreeEvaluation Set