What is Transfer Learning? Definition | AI Understanding

Definiție

Aplicarea cunoștințelor învățate într-o sarcină sau domeniu pentru a îmbunătăți o altă sarcină.

Termeni înrudiți

Adaptarea domeniului

Metode care transferă un model antrenat într-un domeniu pentru a performa mai bine în alt domeniu.

API (Interfață de programare a aplicației)

O modalitate structurată pentru ca un sistem software să trimită cereri și să primească răspunsuri de la un alt sistem.

O sarcină în care un model atribuie o intrare uneia sau mai multor categorii predefinite.

Formarea continuă cu privire la datele specifice domeniului pentru a adapta un model pre-antrenat la o anumită sarcină.

Reglajul instrucțiunilor

Ajustarea fină a unui model de perechi instrucțiune-răspuns pentru a îmbunătăți urmărirea sarcinilor.

Învățare Zero-Shot

Rezolvarea sarcinilor fără exemple specifice sarcinii, bazându-se pe cunoștințele generale anterioare.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Vezi și

Top-p (Nucleus) Sampling Transformer Top-k Sampling Training Loss Tool Use Unsupervised Learning Tokenization Validation Set

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite