What is Instruction Tuning? Definition | AI Understanding

Definiție

Ajustarea fină a unui model de perechi instrucțiune-răspuns pentru a îmbunătăți urmărirea sarcinilor.

Termeni înrudiți

Formarea continuă cu privire la datele specifice domeniului pentru a adapta un model pre-antrenat la o anumită sarcină.

LoRA (adaptare la rang scăzut)

O metodă de reglare fină eficientă din punct de vedere al parametrilor care adaugă matrice adaptoare de rang scăzut.

Reglare fină eficientă în funcție de parametri (PEFT)

Metode care adaptează modelele prin antrenarea unui mic subset de parametri adăugați.

Prompt de sistem

O instrucțiune de înaltă prioritate care stabilește comportamentul, politica și stilul de răspuns pentru un model.

Transfer de învățare

Aplicarea cunoștințelor învățate într-o sarcină sau domeniu pentru a îmbunătăți o altă sarcină.

Calcularea timpului de testare

Calcul de inferență suplimentar utilizat în timpul generării răspunsului pentru a îmbunătăți calitatea sau raționamentul.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

Fine-Tuning Rejection Sampling Fine-Tuning QLoRA and 4-Bit Fine-Tuning Custom Diffusion Multi-Concept Tuning

Vezi și

Inference-Time Compute Intent Classification Inference Jailbreak In-Context Learning Knowledge Cutoff Hyperparameter Knowledge Distillation

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite