Ce este Cutofă de cunoștințe?

Abordări de formare care permit unui model să continue să învețe din date noi, fără a uita cunoștințele anterioare.

Antrenarea unui model mai mic pentru a imita rezultatele unui model mai mare.

Tehnici care creează exemple de antrenament modificate pentru a îmbunătăți generalizarea modelului.

O schimbare a datelor de intrare din lumea reală în timp, care poate degrada performanța modelului.

Formarea continuă cu privire la datele specifice domeniului pentru a adapta un model pre-antrenat la o anumită sarcină.

Cât de bine funcționează un model pe date noi, nevăzute în afara setului de antrenament.