Învață Știri Unelte Joburi Misiune

Termen de glosar AI

Ce este Reglaj fin?

Definiție

Formarea continuă cu privire la datele specifice domeniului pentru a adapta un model pre-antrenat la o anumită sarcină.

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite

Reglare fină eficientă în funcție de parametri (PEFT)Metode care adaptează modelele prin antrenarea unui mic subset de parametri adăugați.Reglajul instrucțiunilorAjustarea fină a unui model de perechi instrucțiune-răspuns pentru a îmbunătăți urmărirea sarcinilor.Modelul fundațieiUn model mare pre-antrenat care poate fi adaptat la multe sarcini din aval.Învățare continuăAbordări de formare care permit unui model să continue să învețe din date noi, fără a uita cunoștințele anterioare.Augmentarea datelorTehnici care creează exemple de antrenament modificate pentru a îmbunătăți generalizarea modelului.Adaptarea domeniuluiMetode care transferă un model antrenat într-un domeniu pentru a performa mai bine în alt domeniu.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

Fine-Tuning Rejection Sampling Fine-Tuning QLoRA and 4-Bit Fine-Tuning Self-Refine Iterative Output Improvement

Vezi și

Few-Shot Learning Feature Extraction Function Calling Feature Engineering GAN (Generative Adversarial Network)Feature Generalization False Positive