Termen de glosar AI

Ce este Hiperparametru?

Definiție

O valoare de configurare setată înainte de antrenament, cum ar fi rata de învățare, dimensiunea lotului sau adâncimea.

Răsfoiți întregul glosar AIExplorați toate ghidurile AI gratuite

Termeni înrudiți

Rata de învățareUn hiperparametru de antrenament care controlează cât de mult parametrii modifică fiecare pas de actualizare.Set de evaluareUn set de date păstrat folosit pentru a măsura calitatea modelului după antrenament.GeneralizareCât de bine funcționează un model pe date noi, nevăzute în afara setului de antrenament.PreantrenamentulInstruire inițială pe modele la scară largă pe date ample înainte de adaptarea în aval.Pierderea antrenamentuluiValoarea erorii modelului calculată în timpul antrenamentului și optimizată în scădere în timp.AI constituționalO abordare de formare și formare a comportamentului în care rezultatele modelului sunt ghidate de un set fix de principii scrise.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

Hyperparameter TuningBayesian Optimization for Hyperparameters

Vezi și

Human-in-the-LoopIn-Context LearningHallucinationInferenceGuardrailsInference-Time ComputeGround TruthInstruction Tuning