What is Hyperparameter? Definition | AI Understanding

Definiție

O valoare de configurare setată înainte de antrenament, cum ar fi rata de învățare, dimensiunea lotului sau adâncimea.

Termeni înrudiți

Rata de învățare

Un hiperparametru de antrenament care controlează cât de mult parametrii modifică fiecare pas de actualizare.

Set de evaluare

Un set de date păstrat folosit pentru a măsura calitatea modelului după antrenament.

Cât de bine funcționează un model pe date noi, nevăzute în afara setului de antrenament.

Preantrenamentul

Instruire inițială pe modele la scară largă pe date ample înainte de adaptarea în aval.

Pierderea antrenamentului

Valoarea erorii modelului calculată în timpul antrenamentului și optimizată în scădere în timp.

AI constituțional

O abordare de formare și formare a comportamentului în care rezultatele modelului sunt ghidate de un set fix de principii scrise.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

Hyperparameter Tuning

Vezi și

Human-in-the-Loop In-Context Learning Hallucination Inference Guardrails Inference-Time Compute Ground Truth Instruction Tuning

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite