Învață Știri Unelte Joburi Misiune

Termen de glosar AI

Ce este Pierderea antrenamentului?

Definiție

Valoarea erorii modelului calculată în timpul antrenamentului și optimizată în scădere în timp.

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite

Funcția de pierdereUn obiectiv matematic care cuantifică eroarea de predicție în timpul antrenamentului.Deriva modeluluiDegradarea performanței în timp, deoarece condițiile din lumea reală diferă de ipotezele de antrenament.Calcularea timpului de testareCalcul de inferență suplimentar utilizat în timpul generării răspunsului pentru a îmbunătăți calitatea sau raționamentul.Deriva datelorO schimbare a datelor de intrare din lumea reală în timp, care poate degrada performanța modelului.HiperparametruO valoare de configurare setată înainte de antrenament, cum ar fi rata de învățare, dimensiunea lotului sau adâncimea.Cutofă de cunoștințeCel mai recent moment din timp reflectat în datele de antrenament ale unui model.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

AI Training Pseudo-Labeling and Self-Training Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning

Vezi și

Transformer Unsupervised Learning Transfer Learning Validation Set Top-p (Nucleus) Sampling Vector Database Top-k Sampling Vision-Language Model (VLM)