Învață Știri Unelte Joburi Misiune

Termen de glosar AI

Ce este Rata de învățare?

Definiție

Un hiperparametru de antrenament care controlează cât de mult parametrii modifică fiecare pas de actualizare.

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite

GradientUn vector care arată cât de mult ar trebui să se schimbe fiecare parametru pentru a reduce pierderea.HiperparametruO valoare de configurare setată înainte de antrenament, cum ar fi rata de învățare, dimensiunea lotului sau adâncimea.GeneralizareCât de bine funcționează un model pe date noi, nevăzute în afara setului de antrenament.Reglare fină eficientă în funcție de parametri (PEFT)Metode care adaptează modelele prin antrenarea unui mic subset de parametri adăugați.Căutare fasciculUn algoritm de decodare care păstrează primele câteva secvențe candidate la fiecare pas pentru a găsi rezultate cu probabilitate mai mare.Funcția de pierdereUn obiectiv matematic care cuantifică eroarea de predicție în timpul antrenamentului.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Vezi și

Large Language Model (LLM)LoRA (Low-Rank Adaptation)Latency Label Smoothing Machine Learning (ML)Knowledge Graph Memory (Agent Memory)Knowledge Distillation