What is Data Labeling? Definition | AI Understanding

Definiție

Procesul de atribuire a etichetelor sau a rezultatelor țintă datelor brute pentru învățarea supravegheată.

Termeni înrudiți

Învățare nesupravegheată

Modele de învățare din date neetichetate fără rezultate țintă explicite.

Bias algoritmic

Nedreptate sistematică în rezultatele modelului cauzată de date, ipoteze sau opțiuni de modelare distorsionate.

Extragerea caracteristicilor

Conversia datelor brute în caracteristici informative pe care un model le poate folosi.

Model multimodal

Un model care poate procesa sau genera mai multe tipuri de date, cum ar fi text, imagine și audio.

Învățare auto-supravegheată

Învățarea reprezentărilor din date neetichetate prin predicția părților mascate sau transformate.

Învățare supravegheată

Antrenarea unui model cu exemple etichetate care mapează intrările la ieșiri cunoscute.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

Vezi și

Data Drift Dataset Data Augmentation Decision Boundary Cross-Entropy Loss Decision Tree Convolutional Neural Network (CNN)Deep Learning

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite