Învață Știri Unelte Joburi Misiune

Termen de glosar AI

Ce este Cross-Encoder?

Definiție

Un model care punctează o interogare și un document împreună într-o singură trecere pentru judecăți de relevanță de mare precizie.

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite

Pass@kO metrică de evaluare a codului care măsoară șansa ca cel puțin unul dintre k eșantioane generate să treacă testele.CalibrareCât de bine se potrivesc scorurile de încredere ale unui model cu probabilitățile reale de corectitudine.ClasificareO sarcină în care un model atribuie o intrare uneia sau mai multor categorii predefinite.Pierdere de entropie încrucișatăO funcție obiectiv comună utilizată pentru a antrena modele de clasificare prin penalizarea probabilităților incorecte.API (Interfață de programare a aplicației)O modalitate structurată pentru ca un sistem software să trimită cereri și să primească răspunsuri de la un alt sistem.Adaptarea domeniuluiMetode care transferă un model antrenat într-un domeniu pentru a performa mai bine în alt domeniu.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

Autoencoders Cross-Validation Sparse Autoencoders for Interpretability Cross-Encoders vs Bi-Encoders

Vezi și

Hybrid Search Bi-Encoder Reranker LLM-as-Judge HNSW ANN (Approximate Nearest Neighbor)MMLU SentencePiece