Ce este Interval de încredere?

O metrică a modelului de limbă care măsoară cât de surprins este modelul de adevăratele simboluri următoare.

Cât de bine se potrivesc scorurile de încredere ale unui model cu probabilitățile reale de corectitudine.

Resursele de procesare necesare pentru antrenarea și rularea modelelor, adesea măsurate în ore FLOPS sau GPU.

O predicție incorectă în care un model ratează un caz pozitiv adevărat.

O valoare de configurare setată înainte de antrenament, cum ar fi rata de învățare, dimensiunea lotului sau adâncimea.

O strategie de decodare care prelevează numai din cele k cele mai probabile simboluri următoare.