Treci la conținut
Învață
Știri
Unelte
Joburi
Misiune
Caută
⌘K
English
Donează
Meniu
Începeți de aici
Începeți să învățați
Învață
Du-te la Învață
Cursuri
Ghiduri
Tutore AI
Biblioteca promptă
Quizuri
Certificat
Glosar
Știri
Du-te la Știri
Cele mai recente știri despre AI
Trackere de subiecte
Cercetare și seturi de date
Blog
Standarde editoriale
Corectări
Unelte
Du-te la Unelte
Directorul de instrumente
Cele mai bune liste
Comparați instrumentele
Calculator de costuri
Rafinator prompt
Trimite unealtă
Joburi
Du-te la Joburi
Răsfoiți joburi AI
Postează un loc de muncă
Sponsoreaza AIU
Misiune
Du-te la Misiune
Misiune
Impact și statistici
Autorii
Centru de ajutor
Ce este nou
Suport
Donează
Acasă
/
Glosar
/
RAG (Recuperare-Augmented Generation)
Termen de glosar AI
Ce este
RAG (Recuperare-Augmented Generation)
?
Definiție
O metodă care preia cunoștințe externe și le alimentează în generare la momentul deducerii.
Termeni înrudiți
RAG-Fusion
O metodă de recuperare care generează mai multe variante de interogare, preia rezultatele pentru fiecare și contopește clasamentele.
Calcularea timpului de testare
Calcul de inferență suplimentar utilizat în timpul generării răspunsului pentru a îmbunătăți calitatea sau raționamentul.
Recuperare
Găsirea documentelor sau înregistrărilor relevante dintr-o sursă de cunoștințe pentru o interogare.
Distilarea
Comprimarea cunoștințelor de la un model de profesor mare într-un model de elev mai mic.
Calcularea timpului de inferență
Cantitatea de putere de procesare consumată în timpul producerii fiecărui răspuns.
Cutofă de cunoștințe
Cel mai recent moment din timp reflectat în datele de antrenament ale unui model.
Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite
AI Image Generation
RAG
Retrieval Quality
Stochastic Weight Averaging
Vezi și
Quantization
Recall
Pruning
Recommendation System
Prompt Injection
Red Teaming
Prompt Engineering
Reinforcement Learning
Previous
Quantization
Next
Recall
Răsfoiți întregul glosar AI
Explorați toate ghidurile AI gratuite