What is Recall? Definition | AI Understanding

Definiție

Proporția de pozitive reale pe care un model le identifică corect.

Termeni înrudiți

Proporția de pozitive prezise care sunt de fapt corecte.

Precizie de recuperare

Proporția elementelor recuperate care sunt relevante pentru interogarea utilizatorului.

Cât de bine se potrivesc scorurile de încredere ale unui model cu probabilitățile reale de corectitudine.

Clasificarea intențiilor

Prezicerea scopului utilizatorului dintr-o interogare text pentru a o ruta corect.

Recunoașterea entității denumite (NER)

O sarcină NLP care identifică entități precum persoane, locuri, date sau organizații.

Calibrare de încredere

Alinierea încrederii utilizatorilor în ieșirile AI cu fiabilitatea reală a sistemului în fiecare sarcină.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

Precision and Recall

Vezi și

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Recommendation System Quantization Red Teaming Pruning Reinforcement Learning Prompt Injection Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite