Ce este Parametru? Definiție | AI Understanding

Definiție

O greutate învățată în interiorul unui model care îi influențează rezultatele.

Termeni înrudiți

O valoare numerică învățată care scalează semnalele care trec printr-o rețea neuronală.

Reglare fină eficientă în funcție de parametri (PEFT)

Metode care adaptează modelele prin antrenarea unui mic subset de parametri adăugați.

Bias algoritmic

Nedreptate sistematică în rezultatele modelului cauzată de date, ipoteze sau opțiuni de modelare distorsionate.

Etichetarea datelor

Procesul de atribuire a etichetelor sau a rezultatelor țintă datelor brute pentru învățarea supravegheată.

Un vector care arată cât de mult ar trebui să se schimbe fiecare parametru pentru a reduce pierderea.

Adevărul de bază

Etichete de referință de încredere utilizate pentru instruirea sau evaluarea rezultatelor modelului.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

Hard Parameter Sharing in Multi-Task Networks Gumbel-Softmax and Reparameterization LoRA and Parameter-Efficient Tuning Hyperparameter Tuning

Vezi și

Overfitting Open-Source Model Perplexity OCR (Optical Character Recognition)Pipeline Normalization Precision Neural Network

Răsfoiți întregul glosar AI Explorați toate ghidurile AI gratuite