Termen de glosar AI

Ce este Modelul preferințelor umane?

Definiție

Un model antrenat pe clasamentele umane pentru a prezice ce răspunsuri vor prefera utilizatorii.

Răsfoiți întregul glosar AIExplorați toate ghidurile AI gratuite

Termeni înrudiți

Învățare prin consolidare din feedbackul uman (RLHF)O metodă de antrenament care utilizează semnale de preferințe umane pentru a modela comportamentul modelului.Omul-în-buclăUn flux de lucru în care oamenii revizuiesc, ghidează sau suprascriu ieșirile AI.AGI (Inteligenta Generala Artificiala)Un sistem AI ipotetic care poate îndeplini majoritatea sarcinilor intelectuale la nivel uman în multe domenii.Alinierea AILucrarea de a face sistemele AI să se comporte conform intențiilor umane, valorilor și constrângerilor de siguranță.Transparență algoritmicăCât de clar sunt documentate și de înțeles logica, sursele de date și limitările unui sistem AI.AdnotareEtichete sau metadate adăugate de oameni utilizate pentru a instrui sau evalua modele de învățare automată.

Aflați mai multe în ghidurile noastre gratuite

AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleHuman-AI Collaboration

Vezi și

Guarded DecodingInference EndpointGroundednessKnowledge BaseFeature StoreLatent SpaceEval HarnessModel Registry