Test legat de ghid · Mediu Nivel

AI în testul privind siguranța medicamentelor și farmacovigilența

Review adverse-event reports, signal detection and standardized coding in drug-safety surveillance workflows across products.

Întrebare 1 de 8

Care este scopul principal al farmacovigilenței?

Previzualizează fiecare întrebare8 întrebări

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

  1. Care este scopul principal al farmacovigilenței?
    • Detectarea, evaluarea și prevenirea daunelor cauzate de medicamente după ce sunt utilizate
    • Comercializarea de noi medicamente către medici
    • Stabilirea prețului cu amănuntul al medicamentelor
    • Proiectarea ambalajului pastilelor
  2. In the published n2c2 clinical NLP system, what information did the system extract from narrative notes?
    • Only patients’ handwritten signatures
    • Medication and adverse-event concepts and their relations
    • Only final regulatory decisions
    • Only medicine prices
  3. Ce detectează analiza disproporționalității în bazele de date cu evenimente adverse?
    • Diferența de preț dintre medicamentele de marcă și cele generice
    • Care spital a depus cele mai multe rapoarte
    • Perechile de droguri-eveniment au raportat mai des decât ar prezice șansa statistică
    • Datele de expirare ale medicamentelor
  4. What is VigiBase, according to Uppsala Monitoring Centre?
    • A database of randomized clinical-trial efficacy results only
    • A list of confirmed causal side effects for every medicine
    • A commercial catalogue of approved drug prices
    • The WHO global database of reported adverse events for medicines and vaccines
  5. Pentru ce se utilizează MedDRA în conductele de farmacovigilență?
    • Un vocabular medical standardizat pentru codificarea reacțiilor și a afecțiunilor
    • O marcă de ambalaje farmaceutice
    • O aplicație de programare pentru medici
    • Un tip de scaner RMN
  6. Which sequence does UMC describe in its signal-management process?
    • Diagnosis, prescription, dispensing, billing and discharge
    • Detection, validation, prioritisation, assessment and communication
    • Data collection, automatic causality decision, recall and litigation
    • Model training, deployment, billing and marketing
  7. How should a high disproportionality score in a spontaneous-report database be interpreted?
    • As a population incidence rate for all patients
    • As a confirmed causal adverse reaction
    • As a statistical signal for further assessment, not proof that the drug caused the event
    • As proof that no other factor contributed
  8. Which four elements satisfy the minimum ICSR criteria in ICH E2D(R1)?
    • A confirmed causal link, a batch number, a prescriber signature, and a laboratory result
    • A product label, a randomized trial, a treatment response, and a safety committee vote
    • A hospital admission, a known dose, a genetic profile, and a published case report
    • An adverse event or other observation, a suspect or interacting product, an identifiable patient, and an identifiable reporter