Test legat de ghid · Mediu Nivel
AI în testul privind siguranța medicamentelor și farmacovigilența
Review adverse-event reports, signal detection and standardized coding in drug-safety surveillance workflows across products.
Întrebare 1 de 8
Care este scopul principal al farmacovigilenței?
Previzualizează fiecare întrebare8 întrebări
Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.
- Care este scopul principal al farmacovigilenței?
- Detectarea, evaluarea și prevenirea daunelor cauzate de medicamente după ce sunt utilizate
- Comercializarea de noi medicamente către medici
- Stabilirea prețului cu amănuntul al medicamentelor
- Proiectarea ambalajului pastilelor
- In the published n2c2 clinical NLP system, what information did the system extract from narrative notes?
- Only patients’ handwritten signatures
- Medication and adverse-event concepts and their relations
- Only final regulatory decisions
- Only medicine prices
- Ce detectează analiza disproporționalității în bazele de date cu evenimente adverse?
- Diferența de preț dintre medicamentele de marcă și cele generice
- Care spital a depus cele mai multe rapoarte
- Perechile de droguri-eveniment au raportat mai des decât ar prezice șansa statistică
- Datele de expirare ale medicamentelor
- What is VigiBase, according to Uppsala Monitoring Centre?
- A database of randomized clinical-trial efficacy results only
- A list of confirmed causal side effects for every medicine
- A commercial catalogue of approved drug prices
- The WHO global database of reported adverse events for medicines and vaccines
- Pentru ce se utilizează MedDRA în conductele de farmacovigilență?
- Un vocabular medical standardizat pentru codificarea reacțiilor și a afecțiunilor
- O marcă de ambalaje farmaceutice
- O aplicație de programare pentru medici
- Un tip de scaner RMN
- Which sequence does UMC describe in its signal-management process?
- Diagnosis, prescription, dispensing, billing and discharge
- Detection, validation, prioritisation, assessment and communication
- Data collection, automatic causality decision, recall and litigation
- Model training, deployment, billing and marketing
- How should a high disproportionality score in a spontaneous-report database be interpreted?
- As a population incidence rate for all patients
- As a confirmed causal adverse reaction
- As a statistical signal for further assessment, not proof that the drug caused the event
- As proof that no other factor contributed
- Which four elements satisfy the minimum ICSR criteria in ICH E2D(R1)?
- A confirmed causal link, a batch number, a prescriber signature, and a laboratory result
- A product label, a randomized trial, a treatment response, and a safety committee vote
- A hospital admission, a known dose, a genetic profile, and a published case report
- An adverse event or other observation, a suspect or interacting product, an identifiable patient, and an identifiable reporter