AI în chestionarul de planificare a cererii de stoc

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

1. Care este obiectivul principal al planificării cererii AI?
   • Pentru a prezice cât de mult din fiecare produs se va vinde, astfel încât stocul potrivit să fie la locul potrivit
   • Pentru a proiecta ambalajul produsului
   • Pentru a angaja automat mai mult personal de depozit
   • Pentru a stabili salariile angajaților
2. De ce sunt valoroase prognozele probabilistice (distribuții, nu numere individuale)?
   • Ei fac ca rapoartele să pară mai complicate
   • Ei au permis planificatorilor să stabilească stocul de siguranță în raport cu un nivel de serviciu țintă
   • Elimină necesitatea oricărui inventar
   • Ei garantează că cererea nu se va schimba niciodată
3. Care sunt cele două rezultate costisitoare pe care planificarea cererii încearcă să le evite?
   • Preturi mari si preturi mici
   • Livrare rapidă și livrare lentă
   • Epuizări și stocuri excesive
   • Produse noi și produse vechi
4. Care este un avantaj al modelelor de prognoză „globală”?
   • Ele funcționează doar pentru un produs la un moment dat
   • Nu necesită deloc date
   • Aceștia operează doar într-o singură țară
   • Ei prognozează împreună multe elemente înrudite, învățând modele comune
5. Care semnal extern ar ajuta cel mai mult la prognoza cererii de produse alimentare perisabile?
   • Date despre vreme și sărbători
   • Ziua de naștere a CEO-ului
   • Culoarea vopselei din depozit
   • Numărul de imprimante de birou
6. What is a potential benefit of a pretrained time-series foundation model for demand planning?
   • It guarantees accurate forecasts for every new product
   • It can be adapted or used zero-shot on time series beyond those seen in a particular downstream task, subject to evaluation
   • It eliminates the need to evaluate forecasts on business data
   • It replaces inventory constraints and replenishment policies
7. Which additional signals can demand planners combine with historical sales?
   • Only the warehouse’s wall color
   • The brand of the company’s laptops
   • Promotions, prices, web activity, and relevant weather or holiday information
   • The number of employees in the finance department
8. How can a local demand forecast help an e-commerce company decide where to place fast-moving stock?
   • It guarantees every order will ship from the nearest warehouse
   • It removes the need to track inventory levels
   • It converts warehouse coordinates into product prices
   • It can guide allocation to regional warehouses serving areas with higher forecast demand