AI în testul personalizat de instruire

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

1. Ce estimează „urmărirea cunoştinţelor” într-un sistem de instruire inteligent?
   • Probabilitatea ca un cursant să fi stăpânit fiecare abilitate particulară
   • Materia preferată a elevului
   • Cât de rapidă este conexiunea la internet
   • Salariul profesorului
2. Care este caracteristica definitorie a unei abordări de tutorare socratică, așa cum este folosită de instrumente precum Khanmigo?
   • Dând imediat răspunsul final pentru a economisi timp
   • Îndrumarea elevului cu întrebări, mai degrabă decât dezvăluirea directă a răspunsului
   • Refuz să ajute cu orice întrebări
   • Predă doar filozofia greacă antică
3. „Zona de dezvoltare proximală” pe care o urmăresc tutorii buni descrie sarcini care sunt:
   • Mult prea ușor și plictisitor
   • Imposibil de greu pentru elev
   • Provocator, dar realizabil cu sprijinul adecvat
   • Complet fără legătură cu subiectul
4. What does spaced practice do to the timing of review?
   • It removes all review after the first lesson
   • It presents every item only once
   • It schedules all practice in one continuous block
   • It distributes practice or review sessions over time rather than massing them together
5. In a randomized study of 252 learners receiving math tutoring feedback, what happened as erroneous feedback became more common?
   • Perceived usefulness of the feedback declined
   • Every learner’s test score rose by the same amount
   • Learners stopped using the tutoring system entirely
   • The study found no relationship with perceived usefulness
6. Which is a defensible design option when a tutoring system suggests practice for a learner?
   • Assume the software’s plan is correct for every learner
   • Let a teacher review or adjust the suggested practice when appropriate
   • Remove teachers from all instructional decisions
   • Treat engagement as proof that learning improved
7. In Bayesian Knowledge Tracing, what does the guess parameter represent?
   • The chance a mastered skill is forgotten between opportunities
   • The probability a tutor chooses the next worksheet
   • The chance a learner answers correctly despite not having mastered the skill
   • The time required to complete a course
8. What does BKT’s learning-transition parameter represent?
   • The probability that a question is mislabeled
   • The chance a learner guesses correctly without mastery
   • The proportion of lessons using video
   • The probability that an unmastered skill becomes mastered between practice opportunities