Test legat de ghid · Mediu Nivel
Test cu motoare de personalizare AI
Aflați cum sistemele de recomandare combină comportamentul, caracteristicile articolului, preluarea candidaților și clasarea pentru a personaliza o listă pentru un utilizator.
Întrebare 1 de 8
Pe ce se bazează în principal filtrarea colaborativă?
Previzualizează fiecare întrebare8 întrebări
Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.
- Pe ce se bazează în principal filtrarea colaborativă?
- Modele pentru mulți utilizatori, de ex. „persoanele cărora le-a plăcut X le-a plăcut și Y”
- Doar descrierea text a fiecărui articol
- Nivelul bateriei dispozitivului utilizatorului
- O listă fixă de top-10 editoriale
- Care este „problema cu pornirea la rece” în personalizare?
- Serverele durează prea mult să pornească
- Având puține sau deloc date despre un utilizator nou sau un articol nou
- Recomandări funcționează doar iarna
- Utilizatorii se deconectează frecvent
- Într-o arhitectură tipică în două etape, ce face prima etapă (generația candidată)?
- Clasifică exact doar zece articole
- Scrie descrierile finale ale produsului
- Restrânge rapid milioane de articole la câteva sute
- Șterge conturile de utilizator inactive
- De ce ar putea un recomandator să adauge un obiectiv de diversitate la o listă clasată?
- Pentru a garanta că fiecare articol primește clicuri egale
- Pentru a elimina toate semnalele din istoricul utilizatorului
- Pentru a face fiecare recomandare aleatorie
- Pentru a evita completarea listei cu articole aproape duplicate și pentru a extinde alternativele afișate
- Ce sunt „includerile” într-un sistem de recomandare?
- Vectori reprezentând utilizatori și elemente, astfel încât apropierea semnalează relevanța
- Cip-uri fizice pe server
- Cookie-uri stocate în browser
- Subiectul e-mailului
- De ce feedback-ul implicit (clicuri, durata de vizionare) este adesea ponderat mult peste evaluările explicite cu stele?
- Este mai ușor să falsificați
- Este mult mai abundent și reflectă comportamentul real
- Este cerut de lege
- Evaluările cu stele sunt ilegale
- Ce folosește filtrarea bazată pe conținut pentru a recomanda articole?
- Doar parolele altor utilizatori
- Ordine aleatoare a articolelor
- Caracteristicile articolelor cu care un utilizator i-a plăcut sau cu care a interacționat
- Istoricul bateriei dispozitivului
- Ce evaluează câștigul cumulativ actualizat normalizat (NDCG)?
- Numărul de utilizatori care au creat conturi
- Durata antrenamentului modelului
- Dacă descrierea unui articol este corectă din punct de vedere gramatical
- Calitatea unei liste clasate, acordând o pondere mai mare articolelor relevante din partea de sus