AlphaGo și AlphaZero Quiz

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

1. De ce jocul Go a fost considerat deosebit de greu pentru computere?
   • Are un număr astronomic mare de poziții posibile
   • Are foarte puține mișcări posibile
   • Se joacă doar pe hârtie
   • Nu are reguli
2. Cine a învins AlphaGo cu 4-1 în 2016?
   • Garry Kasparov
   • Lee Sedol
   • Magnus Carlsen
   • Un amator la întâmplare
3. Care trei jocuri a evaluat lucrarea AlphaZero?
   • Go, chess, and shogi
   • Poker, bridge, and backgammon
   • Atari, StarCraft, and Dota
   • Only Go and chess
4. Ce metodă de căutare se asociază AlphaZero cu rețeaua sa neuronală?
   • Căutare binară a unei agende de telefon
   • Regresia liniară
   • Sortare cu bule
   • Căutarea arborilor din Monte Carlo
5. Ce două lucruri prezice rețeaua neuronală AlphaZero pentru a-și ghida căutarea?
   • O politică (mișcări bune) și o valoare (cine câștigă)
   • Vremea și ora
   • Numele și vârsta adversarului
   • Culori și sunete
6. What did MuZero add to the AlphaZero-style planning approach?
   • A requirement for human game records
   • A learned model of reward and environment dynamics used for planning without being given the rules
   • A replacement for all tree search
   • A fixed database of every possible board position
7. What information did AlphaZero need in its board-game experiments besides self-play?
   • A database of professional games
   • A complete endgame table for every position
   • The rules of the games
   • Human rankings for every possible move
8. How did the original AlphaGo system combine supervised and reinforcement learning?
   • It trained a policy from expert games and then improved through self-play
   • It used only random moves and never trained on human games
   • It learned the game rules from images without playing
   • It relied only on a fixed database of winning games