Test legat de ghid · Mediu Nivel

Test analogic și de solicitare cu pas înapoi

Comparați analogiile generate cu raționamentul bazat pe abstractizare și revizuiți modul în care fiecare metodă de indicare se conectează la o problemă țintă.

Întrebare 1 de 8

Ce solicită modelului să facă sugestia analogică înainte de a rezolva problema țintă?

Previzualizează fiecare întrebare8 întrebări

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

  1. Ce solicită modelului să facă sugestia analogică înainte de a rezolva problema țintă?
    • Autogenerați probleme similare relevante și soluțiile acestora
    • Traduceți problema într-o altă limbă
    • Numără cuvintele din problemă
    • Refuzați să răspundeți la probleme dificile
  2. Care este primul pas în solicitarea Step-Back?
    • Calculați imediat răspunsul final
    • Pune o întrebare de abstractizare de nivel superior despre principiul de guvernare
    • Generați zece răspunsuri aleatorii
    • Traduceți întrebarea
  3. Un avantaj cheie al promptării analogice față de exemplele fixe cu câteva inregistrări este că:
    • Nu foloseste deloc model
    • Folosește întotdeauna exact un exemplu
    • Exemplele sale sunt adaptate fiecărei probleme specifice
    • Evită complet raționamentul
  4. De ce este de ajutor întemeierea unui răspuns pe un principiu declarat (Step-Back)?
    • Face răspunsul mai lung
    • Ascunde întrebarea
    • Îndepărtează necesitatea oricărui raționament
    • Constrânge raționamentul detaliat ulterior și reduce derapajele intermediare
  5. În ce fel de sarcini au indicat îndemnul Step-Back câștiguri notabile?
    • Întrebări de fizică, chimie și raționament multi-hop
    • Doar clasificarea imaginilor
    • Numai verificarea ortografică
    • Transcriere audio
  6. Care este un risc notat de promptare analogică?
    • Poate rula doar pe telefoane
    • Exemplele autogenerate pot fi irelevante sau greșite
    • Nu necesită nicio promptare
    • Întotdeauna are nevoie de exemple umane
  7. After a Step-Back prompt surfaces a general principle, what does the model do next?
    • Replaces the question with a randomly generated analogy
    • Stops without answering the original question
    • Uses that principle to reason about the original concrete question
    • Fine-tunes its weights on the principle
  8. Which task areas are reported for analogical prompting in the cited research?
    • Satellite image segmentation and speech diarization
    • Medical imaging and ship routing
    • Only next-token prediction on unstructured text
    • Math problem solving and code generation