Test de amprentă audio

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

1. Ce este o amprentă audio?
   • O semnătură compactă, rezistentă la zgomot, a caracteristicilor distinctive ale unei înregistrări
   • O copie completă fără pierderi a cântecului
   • O listă cu versurile melodiei
   • Datele de contact ale artistului
2. Ce caracteristici extrage algoritmul clasic al lui Shazam din spectrogramă?
   • Numai intensitatea medie
   • Frecvențele de vârf locale utilizate ca puncte de ancorare robuste
   • Culoarea copertei albumului
   • Data lansării piesei
3. In Shazam’s landmark method, what does the target zone around a peak determine?
   • Which singer is on the recording
   • The song’s release date
   • Which nearby peaks are paired with an anchor to form fingerprints
   • The file’s audio codec
4. Cum confirmă pasul de potrivire identitatea unei melodii?
   • Măsurând dimensiunea fișierului
   • Prin verificarea etichetei de gen a melodiei
   • Prin compararea numelor artiștilor
   • Numărând hashe-urile care împărtășesc un offset de timp constant
5. Ce informații codifică de obicei un hash în stil Shazam?
   • Două frecvențe de vârf și intervalul de timp dintre ele
   • Vârsta cântăreței
   • Numărul de fluxuri
   • Numele studioului de înregistrare
6. Which cover-song identification benchmarks did the CoverHunter paper report?
   • LibriSpeech and Libri-light
   • SHS100K-Test and DaTacos
   • ImageNet și COCO
   • HotpotQA and FEVER
7. Which method components does the CoverHunter paper use for cover-song identification?
   • Spectral-peak pairs matched only at identical absolute times
   • A text-only language model over song titles
   • Refined attention and alignment of learned audio features
   • A classifier trained on album artwork
8. What is the goal of cover-song identification?
   • Identify only an identical copy of a recording
   • Estimate the release year from a waveform
   • Detect the audio file format
   • Match different versions of the same composition