Test legat de ghid · Mediu Nivel

Test de arhitectură conformă

Learn how the Conformer combines convolution and self-attention for speech, including its block design and reported benchmark results.

Căi de ghidare aferenteArhitectura conformă
Întrebare 1 de 8

Ce două mecanisme combină arhitectura Conformer într-un singur bloc?

Previzualizează fiecare întrebare8 întrebări

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

  1. Ce două mecanisme combină arhitectura Conformer într-un singur bloc?
    • Convoluție și autoatenție
    • Recidiva și punerea în comun
    • Arbori de decizie și grupare
    • Căutarea fasciculului și tokenizarea
  2. De ce combinarea convoluției și atenției este deosebit de utilă pentru vorbire?
    • Atenția se ocupă de detaliile fonemului local, în timp ce convoluția se ocupă de contextul global
    • Convoluția captează tiparele locale, în timp ce atenția proprie captează contextul pe distanță lungă
    • Ambele contează doar pentru imagini, nu audio
    • Nici unul nu ajută; este doar pentru viteza
  3. Care este structura „Macaron” sau sandwich a unui bloc Conformer?
    • Două straturi de atenție în jurul unei circumvoluții
    • Doar un singur strat de feed-forward
    • Atenție și convoluție înfășurate între două module feed-forward în jumătate de pas
    • Convoluție stivuită deasupra convoluției
  4. Ce organizație a introdus Conformerul și în ce an?
    • OpenAI în 2018
    • Meta în 2015
    • Microsoft în 2012
    • Google în 2020
  5. Ce include de obicei modulul de convoluție din interiorul unui Conformer?
    • O conversie punctuală, un GLU, o conversie în profunzime, normalizare și o activare Swish
    • Doar un singur strat complet conectat
    • O celulă LSTM recurentă
    • Un clasificator de pădure aleatoriu
  6. On LibriSpeech test-clean/test-other, what WER did the original Conformer paper report with an external language model?
    • 2.1% / 4.3%
    • 1.9% / 3.9%
    • 9.1% / 9.3%
    • 0.1% / 0.3%
  7. What positional information does the Conformer paper add to attention?
    • A geographic GPS coordinate for every speech frame
    • A fixed class label for each utterance
    • Relative positional encoding
    • A separate video frame index
  8. What word error rates did the Conformer paper report without an external language model on LibriSpeech test/test-other?
    • 20.1% / 40.3%
    • 0.1% / 0.3%
    • 12.1% / 14.3%
    • 2.1% / 4.3%