Test legat de ghid · Mediu Nivel

Test de analiză a circumscripției

Study how constituency parsers build phrase trees, differ from dependency parsing, use grammar algorithms, and are evaluated on treebanks.

Căi de ghidare aferenteAnaliza circumscripției
Întrebare 1 de 8

Ce produce în primul rând analizarea circumscripției pentru o propoziție?

Previzualizează fiecare întrebare8 întrebări

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

  1. Ce produce în primul rând analizarea circumscripției pentru o propoziție?
    • Un arbore de fraze imbricate, cum ar fi fraze nominale și expresii verbale
    • O listă de frecvențe de cuvinte
    • Un set de sinonime pentru fiecare cuvânt
    • O traducere în altă limbă
  2. Cum diferă analiza circumscripției de analiza dependențelor?
    • Funcționează doar pe engleză
    • Grupează cuvintele în fraze, mai degrabă decât leagă cuvintele direct între ele
    • Ignoră complet gramatica
    • Numără caractere în loc de cuvinte
  3. Ce algoritm clasic este asociat cu analizarea circumscripției utilizând gramatici fără context?
    • algoritmul lui Dijkstra
    • Coborâre în gradient
    • Algoritmul CYK (CKY).
    • Sortare rapidă
  4. Ce se află la rădăcina unui arbore de analiză de circumscripție tipică?
    • Un singur cuvânt
    • Un semn de punctuație
    • Numai un verb
    • Nodul S (propoziție).
  5. Ce set de date este folosit pentru a instrui și evalua analizatorii de circumscripții englezi?
    • Penn Treebank
    • ImageNet
    • MNIST
    • Imagini comune cu crawlere
  6. În propoziția „Pisica sa așezat pe saltea”, ce tip de expresie este „Pisica”?
    • O frază verbală (VP)
    • O sintagmă nominală (NP)
    • O frază prepozițională (PP)
    • O frază adjectivă
  7. What does an internal node in a constituency parse tree represent?
    • A word’s audio timestamp
    • A link between two unrelated documents
    • A labeled phrase spanning a contiguous part of the sentence
    • A predicted translation of the sentence
  8. What does a span-based neural constituency parser score?
    • Only the sentence’s punctuation frequency
    • The speaker identity for each word
    • The similarity between two audio waveforms
    • Candidate spans and their possible phrase labels