Test privind rețelele neuronale convoluționale

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

1. Care este sarcina principală a unui filtru (kernel) într-un CNN?
   • Pentru a stoca eticheta finală de clasificare
   • Pentru a amesteca aleatoriu pixelii înainte de antrenament
   • Pentru a aluneca peste imagine și a detecta un model vizual specific
   • Pentru a converti imaginea în audio
2. Cum partajarea nucleului spațial reduce cerințele de parametri în comparație cu învățarea unui nucleu separat la fiecare locație a imaginii?
   • Aceleași greutăți ale nucleului învățate sunt reutilizate în locații
   • Toți pixelii de intrare sunt șterși
   • Fiecare strat trebuie să utilizeze numai date în tonuri de gri
   • Modelul evită orice antrenament
3. Ce face în mod obișnuit un strat de pooling spațial unei hărți de caracteristici CNN?
   • Atribuiți o etichetă finală fiecărui obiect
   • Reduceți rezoluția sa spațială
   • Garantați invarianța la orice posibilă schimbare a imaginii
   • Măriți întotdeauna numărul de canale de intrare
4. Într-un CNN profund, cum se schimbă, în general, caracteristicile de la straturi incipiente la straturi ulterioare?
   • De la obiecte întregi la pixeli unici
   • Ele rămân identice la fiecare strat
   • De la text la numere numai
   • De la margini și culori simple până la părți complexe precum ochi sau roți
5. Care CNN denumit este asociat cu rezultatul influent al clasificării ImageNet din 2012?
   • AlexNet
   • ResNet
   • Transformator de vedere
   • SqueezeNet
6. Ce operație numerică se întâmplă atunci când un filtru este aplicat unui petic al imaginii?
   • Pixelii sunt sortați de la cel mai întunecat la cel mai luminos
   • Patch-ul este șters din imagine
   • Fiecare greutate este înmulțită cu pixelul său suprapus, iar produsele sunt însumate
   • Pixelii sunt convertiți în litere
7. Cu o intrare de 6 pe 6 și un nucleu 3 pe 3 la pasul unu, fără umplutură și fără dilatare, care este dimensiunea rețelei de ieșire CNN?
   • 6 cu 6
   • 3 cu 3
   • 2 cu 2
   • 4 cu 4
8. Într-o convoluție densă negrupată pe o intrare cu trei canale, pe ce canale se întinde un filtru?
   • Doar primul canal prin definiție
   • Toate cele trei canale de intrare
   • Nu există canale de intrare deoarece nucleele conțin doar etichete de ieșire
   • Exact un canal în fiecare configurație de convoluție