Test legat de ghid · Mediu Nivel
Google Gemma Quiz
Explore Gemma’s open-weight model family, its historical release sizes and code variants, and why model terms must be checked.
Întrebare 1 de 8
What does the original Gemma report say the model family is based on?
Previzualizează fiecare întrebare8 întrebări
Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.
- What does the original Gemma report say the model family is based on?
- Research and technology used to create Gemini
- An open-source copy of GPT-4
- A speech-only model family
- A model trained only on code
- Ce dimensiuni au fost la prima lansare Gemma în 2024?
- Parametrii 70B și 130B
- Parametrii 2B și 7B
- Doar parametrii 175B
- Doar 500 de milioane de parametri
- Ce variantă Gemma este specializată pentru sarcini de programare?
- PaliGemma
- RecurrentGemma
- CodeGemma
- VisionGemma
- Ce înseamnă „greutate deschisă” pentru un model precum Gemma?
- Setul complet de date de antrenament și codul sursă sunt complet deschise
- Modelul nu are drepturi de autor sau licență
- Poate fi folosit doar pentru cercetări necomerciale
- Parametrii antrenați pot fi descărcați pentru reglare fină și auto-găzduire, chiar dacă datele de antrenament nu sunt eliberate complet
- Ce tehnică ajută generația Gemma 2 să obțină o calitate puternică la dimensiuni mici?
- Distilarea cunoștințelor din modele de profesori mai mari
- Rulează doar pe supercomputere
- Îndepărtarea tuturor straturilor de atenție
- Nu folosesc deloc date de antrenament
- Which command does the official Ollama Gemma 2 library document for running the model?
- gemma compile --serve
- ollama run gemma2
- python train.py --all
- git checkout gemma2
- Does “open-weight” by itself mean Gemma has no use restrictions?
- Yes; downloaded weights have no terms
- Yes; only the source code is restricted
- No; users must follow the applicable Gemma Terms of Use
- No; the weights cannot be downloaded
- What should a developer check before selecting a Gemma model for local hardware?
- Only the Gemma family name
- Whether a different model ran on a phone
- The number of downloads on a model hub
- That version’s size, modality, and hardware requirements