Test privind rețelele de autostrăzi și ignorarea conexiunilor

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

1. A very deep network struggles with optimization. What can a skip path provide?
   • A guarantee of perfect gradients at every depth
   • A more direct signal and gradient route that can ease training
   • A proof that more layers always improve accuracy
   • A replacement for the loss function
2. Ce calculează un bloc rezidual de bază?
   • ieșire = F(x) înmulțit cu x
   • ieșire = x împărțit la F(x)
   • ieșire = maximul lui F(x) și x
   • ieșire = F(x) plus x, unde x este scurtătura de intrare
3. Ce a inspirat mecanismul de deschidere în rețelele de autostrăzi?
   • Porți LSTM din rețele recurente
   • Pooling convoluțional
   • Normalizarea loturilor
   • Abandonul
4. Într-o rețea de autostrăzi, ce controlează poarta de transformare T(x)?
   • Rata de învățare a optimizatorului
   • Dimensiunea imaginii de ieșire
   • Cât de mult din intrare este transformată față de transportată direct
   • Numărul de straturi din rețea
5. Ce arhitectură modernă se bazează pe conexiuni reziduale în jurul substraturilor sale?
   • K înseamnă grupare
   • Arborele de decizie
   • Regresia liniară
   • Transformatorul
6. Cum ajută U-Net săriți conexiunile în mod specific la segmentare?
   • Ei șterg codificatorul în întregime
   • Ele transmit detalii spațiale fine de la codificator la decodor
   • Ei convertesc imaginea în text
   • Ele reduc numărul de clase de ieșire la una
7. In y = F(x)T(x) + x(1-T(x)), what remains when T(x)=0?
   • Only F(x)
   • The sum 2x
   • The carried input x
   • A mandatory zero output
8. For the same coupled-gate highway form, what remains when T(x)=1?
   • The transformed value F(x)
   • Only the original x
   • F(x) plus x
   • An automatically normalized x