Test cu agenți umani în buclă

Răspunsurile și explicațiile apar pe măsură ce susțineți testul.

1. Ce definește un agent human-in-the-loop în comparație cu unul complet autonom?
   • Se întrerupe pentru revizuire sau aprobare umană înainte de acțiunile în consecință
   • Funcționează mai repede decât agenții autonomi
   • Nu folosește niciodată învățare automată
   • Poate funcționa numai offline
2. Ce este un model de „escaladare bazată pe încredere” într-un sistem HITL?
   • Agentul cere întotdeauna unui om pentru fiecare acțiune
   • Agentul întrerupe un om doar atunci când certitudinea acestuia scade sub un prag stabilit
   • Agentul clasifică oamenii după încrederea lor
   • Agentul își sporește propria încredere în timp
3. Cum este implementat de obicei un punct de control uman în bucla de control a unui agent?
   • Prin ștergerea memoriei agentului
   • Prin rularea a doi agenți în paralel
   • Ca o întrerupere sau o poartă de apelare a instrumentului care suspendă execuția și solicită revizuirea
   • Prin dezactivarea accesului la rețea al agentului
4. În „învățare activă”, ce se întâmplă cu cazurile pe care le rezolvă un om?
   • Ele sunt aruncate imediat
   • Sunt trimise altor utilizatori
   • Au închis permanent agentul
   • Ele devin date de antrenament pentru a îmbunătăți previziunile viitoare
5. For which systems does EU AI Act Article 14 specify human-oversight requirements?
   • High-risk AI systems within the Act’s scope, with oversight proportionate to risk, autonomy, and context
   • Every AI system in every application
   • Only low-risk systems that generate text
   • Only systems that use an explicit approval button
6. Care scenariu ilustrează cel mai bine o poartă de aprobare HITL sensibilă?
   • Un agent trimite automat fiecare e-mail fără nicio examinare
   • Un agent întocmește o rambursare mare și așteaptă aprobarea unui manager
   • Un agent ignoră toate contribuțiile umane
   • Un agent aprobă aleatoriu tranzacțiile
7. What does Article 14 of the EU AI Act say human oversight should aim to do for high-risk AI?
   • Guarantee all outputs are correct
   • Replace all technical safeguards
   • Prevent or minimize risks to health, safety, or fundamental rights
   • Require a human to approve every AI output in every context
8. What should effective human oversight under Article 14 help overseers do?
   • Accept every system recommendation without review
   • Approve every action regardless of risk
   • Replace the system’s logs with a human summary
   • Recognize automation bias, interpret outputs, and disregard, override, or interrupt them when appropriate